Некоторые особенности цифровой трансформации образования: потенциал и риски
- DOI
- 10.5922/vestnikpsy-2026-3-9
- Страницы / Pages
- 86-106
Аннотация
Исследование посвящено комплексному анализу ключевых технологических особенностей, определяющих трансформацию современных образовательных систем в условиях цифрового общества, по материалам научных публикаций в ведущих научных изданиях за период с 2018 по 2025 г. В основе работы лежат методы системного и сравнительного анализа научной литературы, которые позволили выделить и охарактеризовать три ключевых направления, детерминирующих трансформацию педагогической парадигмы на современном этапе: интеграция цифровых сред и дистанционного взаимодействия, применение технологий искусственного интеллекта, а также доступность ресурсов электронных библиотек. Охарактеризовано воздействие каждого из них, раскрыты не только значимые позитивные эффекты, но и системные риски. Установлено, что успешность цифровой трансформации образования зависит не от внедрения новых технологий как таковых, а от их педагогически обоснованного применения с учетом смягчения сопутствующих рисков. Результаты значимы для формирования сбалансированной образовательной политики и разработки новых моделей цифровой дидактики.
Список литературы
1. Вайндорф-Сысоева М. Е., Субочева М. Л. Дидактика цифровой эпохи: некоторые аспекты развития // Вестник Томского государственного университета. 2023. № 490. С. 160—168. doi: 10.17223/15617793/490/18.
2. Вечерин А. В., Яголковский С. Р. Искусственный интеллект в оценивании и развитии креативности // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2024. Т. 21, № 4. С. 787—799. doi: 10.17323/1813-8918-2024-4-787-799.
3. Голиченков А. К., Воронин М. В. Теоретико-методические основы создания безопасной цифровой образовательной среды профессионального образования: правовой и технологический аспекты // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2023. Т. 14, № 5 (127). doi: 10.18254/S207987840027 023-4.
4. Горбулева М. С., Мелик-Гайказян И. В., Первушина Н. А. Образовательная среда педагогического университета: интеграция коммуникативных форматов // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 10. С. 137—142. doi: 10.31992/0869- 3617-2021-30-10-137-142.
5. Гузенко А. Ю. Умение критически оценивать информацию как ключевая компетенция в системе высшего образования // Управление образованием: теория и практика. 2018. № 2 (30). С. 41—49.
6. Дорофеев А. В., Корчагина Т. Г. Интерактивная дидактическая поддержка студентов в цифровой образовательной среде // Перспективы науки и образования. 2023. № 4 (64). С. 40—53. doi: 10.32744/pse.2023.4.3.
7. Зайцев А. А., Кондратенко А. Б., Кондратенко Б. А. Цифровая дидактика и личностные свойства студентов высшей школы: систематический обзор зарубежного опыта // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. 2025. № 2 (72). С. 157—163. doi: 10.46845/2071-5331-2025-2-72-157-163.
8. Земсков А. И., Шрайберг Я. Л. Системы открытого доступа к информации: причины и история возникновения // Научные и технические библиотеки. 2008. № 4. С. 14—29.
9. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 4. С. 9—22. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.
10. Индикаторы образования: 2025 : стат. сб. / Н. В. Бондаренко, Т. А. Варламова, Л. М. Гохберг [и др.]. М., 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1023576 877.html (дата обращения: 09.01.2026).
11. Гусятников В. Н., Соколова Т. Н., Безруков А. И., Каюкова И. В. Использование методов искусственного интеллекта для оценки компетенций в ходе тестирования // Информатика и образование. 2023. Т. 38, № 6. С. 75—85. doi: 10.32517/ 0234-0453-2023-38-6-75-85.
12. Карпов А. О. Общество знаний: слабое звено // Вестник Российской академии наук. 2010. Т. 80, № 7. С. 616—622.
13. Колин К. К. Образование для информационного общества: проблемы и приоритеты // Информационное общество. 2022. № 5. С. 16—34. doi: 10.52605/ 16059921_2022_05_16.
14. Корягина Е. Д. О перспективных моделях развития науки и высшего образования на период до 2035 г. // Инновации и инвестиции. 2020. № 7. С. 34—38.
15. Носкова Т. Н. Цифровая образовательная среда: методологический аспект запуска инноваций // Информатика и образование. 2023. Т. 38, № 6. С. 45—51. doi: 10.32517/0234-0453-2023-38-6-45-51.
16. Поздеева С. И., Смышляева Л. Г., Никитин А. А. Образовательные технологии: осознанная или навязанная необходимость? // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 500. С. 197—202. doi: 10.17223/15617793/500/21.
17. Романов Е. В. Феномен утраты неявного знания высшей школой: причины и последствия. Часть 1 // Образование и наука. 2019. Т. 21, № 4. С. 60—91. doi: 10.17853/1994-5639-2019-4-60-91.
18. Савенков А. И., Двойнин А. М. Доказательная педагогика: современные требования к исследованиям в области образования и способы их достижения // Вестник МГПУ. Сер.: Педагогика и психология. 2025. Т. 19, № 3. С. 61—78. doi: 10.24412/2076-9121-2025-3-61-78.
19. Семенова Т. В. «Когда сидишь просто перед компьютером, он от тебя ничего не требует»: трудности и стратегии студентов при прохождении МООК в вузах // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 2 (168). С. 292—316. doi: 10.14515/monitoring.2022.2.1999.
20. Солодовникова О. Б., Малькова Е. Е. Динамика отношения к дистанционному образованию: новая востребованность формата преподавателями // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 2. С. 72—85. doi: 10.31992/0869-3617- 2025-34-2-72-85.
21. Сорокова М. Г., Одинцова М. А., Радчикова Н. П. Оценка цифровых образовательных технологий преподавателями вузов // Психологическая наука и образование. 2023. Т. 28, № 1. С. 25—39. doi: 10.17759/pse.2023280101.
22. Субботина М. В. Искусственный интеллект и высшее образование — враги или союзники // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Социология. 2024. Т. 24, № 1. С. 176—183. doi: 10.22363/2313-2272-2024-24-1-176-183.
23. Сысоев П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 2. С. 51—71. doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71.
24. Югова М. А., Югова Е. А. К вопросу о развитии метакогнитивных навыков у студентов в условиях обучения в цифровой образовательной среде // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 10. С. 240—245. doi: 10.17513/snt.40202.
25. Allen М., Bourhis J., Burrell N., Mabry E. Comparing Student Satisfaction With Distance Education to Traditional Classrooms in Higher Education: A Meta-Analysis // American Journal of Distance Education. 2002. Vol. 16, № 2. P. 83—97. doi: 10.1207/ S15389286AJDE1602_3.
26. An R., Qian G., Mumtaz A., Alotaibi K. A., Wang X. Digital fatigue and academic resilience among university students with grit and flexibility as mediators // Scientific Reports. 2025. Vol. 15, № 45407. doi: 10.1038/s41598-025-29313-7.
27. Bates A. W. Teaching in a Digital Age. 3td ed. Vancouver, 2022.
28. Chen Si., Ebrahimi O. V., Cheng C. New Perspective on Digital Well-Being by Distinguishing Digital Competency From Dependency: Network Approach // Journal of Medical Internet Research. 2025. Vol. 27. Art. № e70483. doi: 10.2196/70483.
29. Ahmed U., Ismail A. I., Fati M., Akour M. A. E-Learning during COVID-19: Understanding the nexus between instructional innovation, E-psychological capital, and online behavioural engagement // Management in Education. 2024. Vol. 38, № 3. P. 107—119. doi: 10.1177/08920206211053101.
30. Ersner-Hershfield H., Wimmer G. E., Knutson B. Saving for the future self: Neural measures of future self-continuity predict temporal discounting // Social Cognitive and Affective Neuroscience. 2009. Vol. 4, № 1. P. 85—92.
31. Hattie J. Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. N. Y., 2009. doi: 10.4324/9780203887332.
32. Hodges C., Moore S., Lockee B. et al. The Difference Between Emergency Remote Teaching and Online Learning // EDUCAUSE Review. 2020. 27 March. URL: https://er.educause.edu/articles/2020/3/the-difference-between-emergency- remote-teaching-and-online-learning (дата обращения: 09.01.2026).
33. Kiselev B., Yakutenko V. An Overview of Massive Open Online Course Platforms: Personalization and Semantic Web Technologies and Standards // Procedia Computer Science: Postproceedings of the 10th Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures, BICA 2019, Seattle, WA, 15—19 August 2019. Vol. 169. Seattle, WA, 2020. P. 373—379. doi: 10.1016/j.procs.2020.02.232.
34. Kuimova M. V., Kiyanitsyna A., Truntyagin A. E-Learning as a Means to Improve the Quality of Higher Education // SHS Web of Conferences. 2016. Vol. 28. Art. № 01129. doi: 10.1051/SHSCONF/20162801129.
35. Lockee B. B. Online education in the post-COVID era // Nature Electronics. 2021. Vol. 4, № 1. P. 5—6. doi: 10.1038/s41928-020-00534-0.
36. Mizani H., Cahyadi A., Hendryadi H. et al. Loneliness, student engagement, and academic achievement during emergency remote teaching during COVID-19: the role of the God locus of control // Humanities and Social Sciences Communications. 2022. Vol. 9, № 1. P. 305. doi: 10.1057/s41599-022-01328-9.
37. Lythreatis S., Singh S. K., El-Kassar A. N. The digital divide: A review and future research agenda // Technological Forecasting and Social Change. 2021. Vol. 175, № 6. Art. № 121359. doi: 10.1016/j.techfore.2021.121359.
38. Polizzi G., Harrison T. Wisdom in the digital age: a conceptual and practical framework for understanding and cultivating cyber-wisdom // Ethics and Information Technology. 2022. Vol. 24, № 1. P. 1—16. doi: 10.1007/s10676-022-09640-3.
39. Danchikov E. A., Prodanova N. A., Kovalenko Yu. N., Bondarenko T. G. Potential of online learning in modern conditions and its use at different levels of education // Linguistics and Culture Review. 2021. Vol. 5, № S1. P. 578—586. doi: 10.21744/ lingcure.v5ns1.1442.
40. Seban P., Urban K., Sikl R. Comparing the effectiveness of multiple text reading and rereading on knowledge retention and metacognitive accuracy // Instructional Science. 2024. Vol. 53, № 3. Р. 337—364. doi: 10.1007/s11251-024-09686-4.
41. Yang D., Wang H., Metwally A. H. S., Huang R. Student engagement during emergency remote teaching: A scoping review // Smart Learning Environments. 2023. Vol. 10, № 1. P. 24. doi: 10.1186/s40561-023-00240-2.
42. Chiu T. K. F., Xia Qi., Zhou X. et al. Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4 (3). Art. № 100118. doi: 10.1016/j.caeai.2022.100118.
43. Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education — where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16, № 1. P. 39. doi: 10.1186/s41239-019-0171-0.