2010 Выпуск №10

На примере многоагентной системы рассмотрено создание интеллектуальной компьютерной системы поддержки принятия решений с самоорганизацией на основе анализа взаимодействия участников. Представлена универсальная структура системы, реализующей данный подход. Приведены результаты тестирования различных типов архитектур на предмет вероятности возникновения синергетического эффекта и оценки его влияния на качество решения сложных задач.

Описана модель высокоуровневой системы управления мобильного робота, структура которой представляет собой нейроподобную растущую сеть. Изложены основные понятия теории нейроподобных растущих сетей, а также рассмотрены основные компоненты системы управления мобильным роботом.

Описан ход разработки программного средства для многопараметрической оптимизации на базе генетических алгоритмов. Дается краткое описание предметной области и объясняется особенность поставленной задачи. Указаны основные этапы разработки и достигнутый на сегодня уровень исполнения и структура программы. Приводятся примеры расчетов.