Вежливость в коммуникации между человеком и искусственным интеллектом
- DOI
- 10.5922/2225-5346-2024-4-6
- Страницы / Pages
- 89-98
Аннотация
Обсуждается речевой этикет, в том числе стратегии вежливости, в коммуникации между человеком и искусственным интеллектом (ИИ). Вежливость со стороны ИИ может усилить доверие со стороны человека, а вежливость человека по отношению к ИИ может влиять на эффективность коммуникации. Для демонстрации этого был проведен пилотный эксперимент с ChatGPT 4.0, получавшим промпты на русском языке с вежливостью и без; эксперимент показал, что вежливость положительно влияет на точность ответов. Также рассмотрены трансформации речевого этикета, связанные с ИИ, в частности пропуск приветствий и прощаний, отражающий более функциональный подход к коммуникации. Хотя статья не дает окончательных ответов на то, как должны функционировать стратегии вежливости в общении между человеком и ИИ, она подчеркивает социолингвистические аспекты, которые, вероятно, станут еще более актуальными со временем. Также показан ряд изменений в практике коммуникации, которые были вызваны интеграцией ИИ в повседневную жизнь и в будущем потребуют переосмысления привычных социальных норм и речевого этикета.
Список литературы
Brown P., Levinson S. Politeness: Some universals in language usage. Cambridge, 1987.
Goffman E. The presentation of self in everyday life. Edinburgh, 1956.
Kœnig G. La fin de l’individu. Voyage d’un philosophe au pays de l’intelligence artificielle. P., 2019.
Lumer E., Buschmeier H. Should robots be polite? Expectations about politeness in human — robot interaction // Frontiers in Robotics and AI. 2023. Vol. 10. doi: 10.3389/frobt.2023.1242127.
Pan X., Doering M., Kanda T. What is your other hand doing, robot? A model of behavior for shopkeeper robot’s idle hand // Proceedings of the 2024 ACM / IEEE International Conference on Human—Robot Interaction. N. Y., 2024. P. 552—560. doi: 10.1145/3610977.3634986.
Ribino P. The role of politeness in human — machine interactions: A systematic literature review and future perspectives // Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56, № 1. P. 445—482. doi: 10.1007/s10462-023-10540-1.
Shavrina T., Fenogenova A., Emelyanov A. et al. RussianSuperGLUE: A Russian language understanding evaluation benchmark // Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) / ed. by B. Webber, T. Cohn, Y. He and Y. Liu. Online, 2020. P. 4717—4726. doi: 10.18653/v1/2020. emnlp-main.381.
Yin Z., Wang H., Horio K. et al. Should we respect LLMs? A cross-lingual study on the influence of prompt politeness on LLM performance. 2024. arXiv:2402.14531 [cs. CL].