Творческий потенциал систем искусственного интеллекта в контексте идеи нового просвещения
- DOI
- 10.5922/0207-6918-2023-4-13
- Страницы / Pages
- 240-251
Аннотация
Современный мир сталкивается с рядом глобальных проблем, характер которых усугубляется развитием технологий. В этом контексте в массовом сознании возникает беспокойство относительно возможности искусственного интеллекта (ИИ) превзойти человека в интеллектуальной и творческой деятельности. Тема креативности ИИ становится актуальной и вызывает в научном сообществе споры относительно его творческого потенциала. В связи с этим члены Римского клуба в 2018 г. представили концепцию нового Просвещения и принципа баланса как ответ на вызовы технологического развития. Эти идеи подчеркивают необходимость сбалансированного подхода к техническому прогрессу с учетом глобальных ценностей и этических принципов. В статье рассматриваются определения творчества и ИИ, формулируются критерии для оценки творчества и анализируются современные достижения в области моделирования творческих процессов в ИИ. Также статья охватывает использование различных алгоритмов для реализации разнообразных видов творческой деятельности, включая генерацию текстов, изображений и музыки. Кроме того, представлены разнообразные мнения исследователей относительно творчества ИИ. Для систематизации этих точек зрения предложена классификация, в соответствии с которой их можно ранжировать. Вывод автора следующий: в настоящее время проблема оценки творческого потенциала ИИ не имеет решения, что сохраняет ее актуальность для дальнейших исследований. В будущем ситуация может измениться, поэтому значительное внимание необходимо уделять прогнозированию возможных последствий развития таких технологий, а также разработке механизмов контроля деятельности ИИ, потому как человек несет ответственность за действия ИИ. Такой подход соответствует идее нового просвещения, так как в этом случае обретается баланс между технологическими достижениями и сохранением глобальной гармонии.
Список литературы
Алексеев А. Ю. Когнитотехнологические проекты искусственной личности // Человек: Образ и сущность. Гуманитарные аспекты. 2014. №1 (25). С. 156—174.
Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016.
Галушкин А. И. Нейронные сети [2022] // Большая российская энциклопедия: научно-образовательный портал. URL: https://bigenc.ru/c/neironnye-seti-e734b3/?v=5514538 (дата обращения: 16.08.2023).
Зильбер А. С. Кант и новое просвещение: о балансе между долгом и утилитарными целями // Кантовский сборник. 2023. Т. 42, № 2. С. 40—67.
Лебединский А. В., Франкфурт У. И., Френк А. М. Гельмгольц. М. : Наука, 1966.
Лысачев М. Н., Прохоров А. Н. Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт / науч. ред. Д. А. Ларионов. М. ; Белгород : Константа-Принт, 2023.
Меркулов И. П. Когнитивная наука // Новая философская энциклопедия. М. : Мысль, 2010. Т. 2. С. 264—265.
Минский М. Машина эмоций / пер. В. Дегтяревой, А. Курышевой. М. : АСТ, 2020.
Пуанкаре А. О науке / пер. с фр. ; под ред. Л. С. Понтрягина. 2-е изд., стер. М. : Наука, 1990.
Самохвалова В. И. Творчество: событие космической и родовой истории человека // Ориентиры. Метафизические исследования человека и мира. 2007. № 4. С. 140—161.
Сотой М. Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать / пер. Д. Прокофьева. М. : КоЛибри, 2020.
Чалый В. А. Возвращая «культурный мандат»: Идея устойчивого развития в кантианской перспективе // Кантовский сборник. 2023. Т. 42, № 2. С. 68—94.
Шелепин К. Ю., Соколов А. В., Фокин В. А. и др. Феномен инсайта и цифровая визуализация активности головного мозга человека // Вестник ЮУрГУ. Сер.: Психология. 2019. Т. 10, № 4. С. 47—55.
Эванс Дж. Искусственный интеллект и творчество [2018] // Orange Business. URL: https://www.orange-business.com/ru/blogs/iskusstvennii-intel
lekt-i-tvorchestvo (дата обращения: 19.08.2023).
Boden M. Computer Models of Creativity // AI Magazine. 2009. Vol. 30, № 3. Р. 23—34. https://doi.org/10.1609/aimag.v30i3.2254.
Boden M. The Creative Mind: Myths and Mechanisms. 2nd ed. L. : Routledge, Taylor & Francis, 2004.
Cohen-Or D., Zhang H. From Inspired Modeling to Creative Modeling // The Visual Computer. 2016. № 32. Р. 7—14. https://doi.org/10.1007/s00371-015-1193-9.
Hertzmann A. Computers Do Not Make Art, People Do // Communications of the ACM. 2020. Vol. 63, № 5. P. 45—48. https://doi.org/10.1145/3347092.
Lopez-Persem A., Moreno-Rodriguez S., Ovando-Tellez M. et al. How Subjective Idea Valuation Energizes and Guides Creative Idea Generation // American Psychologist. 2023. Advance online publication. https://dx.doi.org/10.1037/amp0001165.
Ovando-Tellez M., Kenett Y. N., Benedek M., et al. Brain Connectivity-Based Prediction of Real-life Creativity is Mediated by Semantic Memory Structure // Science Advances. 2022. Vol. 8, № 5. https://doi.org/10.1126/sciadv.abl4294.
Serban A., Kepes S., Wang W., Baldwin R. Cognitive Ability and Creativity: Typology Contributions and a Meta-analytic Review // Intelligence. 2023. Vol. 98. https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101757.
Wallas G. The Art of Thought. L. : C. A. Watts & Co. Ltd, 1945.
Watson M. Why Business Leaders Should Think of AI as an Umbrella Term [2018] // Medium. URL: https://me
dium.com/opex-analytics/why-business-leaders-should-think-of-ai-as-an-umbrella-term-dba8badc55e4 (дата обращения: 20.08.2023).
Weizsäcker E. U., Wijkman A. Come On! Capitalism, Short-Termism, Population and the Destruction of the Planet. N. Y. : Springer, 2018.