Использование Big Data при назначении и проведении судебно-экологических экспертиз
- DOI
- 10.5922/vestnikhum-2024-2-3
- Страницы / Pages
- 26-33
Аннотация
Исследуются современные проблемы и вопросы, связанные с применением судебно-экологической экспертизы в рамках предварительного расследования, а также оценивается ее роль в правоприменительной деятельности. В рамках проведенного исследования были сформулированы и предложены основные задачи судебно-экологической экспертизы на современном этапе, а также выделены ее особенности и определены проблемы несовершенства текущего методологического обеспечения рассматриваемого вида судебных экспертиз. На основании анализа эмпирического материала и данных правоприменительной практики была определена проблема недостаточной информированности следователей и дознавателей о текущих перспективах использования специальных знаний при расследовании экологических преступлений. Для решения выявленных проблем и оптимизации всего процесса расследования указанной группы уголовных дел предложены меры по внедрению в деятельность сотрудников правоохранительных органов и экспертных учреждений технологий на основе использования больших данных (Big Data).
Список литературы
1. Архив ОМВД России «Гвардейский». Уголовное дело № 11801270004000124, возб. 26.04.2018 Межмуниципальным отделом МВД России «Гвардейский» по ч. 3 ст. 260 УК РФ.
2. Архив ОМВД России «Гвардейский». Уголовное дело № 11801270004000123, возб. 26.04.2018 Межмуниципальным отделом МВД России «Гвардейский» по ч. 3 ст. 260 УК РФ.
3. Воробьева И. Б. Применение больших данных (big data) при прогнозировании и расследовании преступлений // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2021. № 3 (140). С. 195—202. doi: 10.24412/2227-7315-2021-3-195-202.
4. Джола В. А., Волчецкая Т. С. Использование ситуационного моделирования при назначении судебно-экологической экспертизы // Интеграция науки и образования в условиях инновационного развития и реализации целей устойчивого развития, посвященная Дню независимости Республики Казахстан : матер. междунар. науч.-теор. конф. Караганды, 2023.
5. Китаева В. Н., Шилкина А. С. Актуальные вопросы судебно-экологической экспертизы в России // Закон и право. 2019. № 7. С. 178—180.
6. Константинов А. В., Михайленко Н. В. Использование технологии больших данных (big data) в деятельности органов внутренних дел: проблемы и перспективы // Вестник Московского университета МВД России. 2023. № 3. С. 129—132. doi: 10.24412/2073-0454-2023-3-129-132.
7. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым представляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Минюста России от 27.12.2012 № 237 (ред. от 28.12.2021). Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
8. Петрухина О. А. Проблемы организации судебных экспертиз при расследовании экологических преступлений // Теория и практика судебной экспертизы. 2017. Т. 12, № 4. С. 87—92.
9. Попова Т. В. Назначение судебно-экологической экспертизы: отдельные вопросы практики // Правопорядок: история, теория, практика. 2018. № 1 (16). С. 61—64.
10. Яковлева О. А. Особенности назначения и производства отдельных видов судебных экспертиз (экологический аспект) // Legal Concept. 2019. № 2. С. 134— 138.
11. Neiva L., Machado H., Silva S. The views about Big Data among professionals of police forces: A scoping review of empirical studies // International Journal of Police Science & Management. 2022. Vol. 32. P. 1167—1179.
12. Petrisor I. G. Environmental forensics fundamentals. A Practical Guide. Boca Raton ; L. ; N. Y., 2014.
13. Schuilenburg M., Soudijn M. Big data policing: The use of big data and algorithms by the Netherlands Police // Policing: A Journal of Policy and Practice. 2023. Vol. 17. URL: https://doi.org/10.1093/police/paad061.
14. Spikmans V. The evolution of environmental forensics: From laboratory to field analysis // WIREs Forensic Sci. 2019. № 1. Р. e1334. URL: https://doi.org/10.1002/wfs2.1334.