Кейс-технологии как средство оценки навыков китайских и российских студентов
- DOI
- 10.5922/vestnikpsy-2025-1-10
- Страницы / Pages
- 114—122
Аннотация
Современное общество и окружающая его действительность динамично развиваются, что затрагивает и технологии, интегрируемые практически во все сферы жизнедеятельности человека. Обозначенные тенденции ведут к тому, что содержательный компонент используемой и приобретаемой суммы знаний постоянно и стремительно меняется. Этим вызвана необходимость использовать актуальные средства оценки навыков обучающихся, которые будут отвечать требованиям социального заказа. Новизна исследования обусловлена отсутствием работ по сравнительному анализу диагностического инструментария, ориентированного на контроль результатов обучения китайских и российских студентов, используемого в обеих странах. Цель работы — определить опыт использования и интеграции в систему высшего образования данных государств кейс-технологий, осуществляющих проверку навыков студентов. Показано, что оценка навыков слушателей вузов с использованием комплексных интерактивных технологий и других материалов становится мейстримом инновационного развития средств контроля и самоконтроля. При этом необходимо определять уровень развития не только навыков мышления, рабочей памяти и индукции, но также и таких паттернов мыслительной деятельности и поведения студентов, как способность работать с информационными компьютерными технологиями. Сделан вывод о том, что в настоящий момент компьютерные кейс-методы, используемые в оценке знаний обучающихся высших учебных заведений, способны диагностировать уровень владения математическими, речевыми, естественно-научными дисциплинами и навыками принятия решений, однако остается проблематичной проверка коммуникативных навыков и их деятельностного компонента, что целесообразно решать посредством использования таких виртуальных голосовых помощников, как «Алиса», Siri, «Маруся», и других диалоговых систем.
Список литературы
1. Айрапетов А. А. Особенности применения кейс-технологий в профессиональной подготовке бакалавров-лингвистов : дис. ... канд. пед. наук. Ставрополь, 2018.
2. Айрапетов А. А. Особенности применения кейс-технологий в профессиональной подготовке бакалавров-лингвистов : автореф. дис. ... канд. пед. наук. Ставрополь, 2018.
3. Двуличанская Н. Н. Интерактивные методы обучения как средство форми-
рования ключевых компетенций // Машиностроение и компьютерные технологии. 2011. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/interaktivnye-metody-obucheniya-kak-sredstvo-formirovaniya-klyuchevyh-kompetentsiy?ysclid=m328pph9ka23241149 (дата обращения: 08.11.2023).
4. Малахова Т. Н. Проектирование инструментария для аккредитации выпускников медицинских вузов : дис. ... канд. пед. наук. М., 2021.
5. Поддьяков А. Н. Решение комплексных проблем в PISA-2012 и PISA-2015: взаимодействие со сложной реальностью // Образовательная политика. 2012. № 6 (62). С. 34—53.
6. Шестова Е. А. Модель стохастического анализа состава тестов и результатов тестирования // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. № 2. С. 137—141.
7. Carnoy M., Khavenson T., Ivanova A. Using TIMSS and PISA results to inform educational policy: a study of Russia and its neighbours // A Journal of Comparative and International Education. 2015. № 45. P. 248—271. https://doi.org/10.1080/03057925.2013.855002.
8. Csapó B., Lörincz A., Molnár G. Innovative Assessment Technologies in Educational Games Designed for Young Students // Assessment in Game-Based Learning. Springer, 2012. P. 235—254. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3546-4_13.
9. Greiff S., Holt D. V., Funk, J. Perspectives on problem solving in cognitive research and educational assessment: analytical, interactive, and collaborative problem solving // Journal of Computing in Higher Education. 2013. № 5. P. 71—91. https://doi.org/10.7771/1932-6246.1153.
10. Kardanova E., Loyalka P., Chirikov I. et al. Developing instruments to assess and compare the quality of engineering education: the case of China and Russia // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2016. № 41. P. 770—786. https://doi.org/10.1080/02602938.2016.1162278.
11. Li H., Loyalka P., Rozelle S., Wu B. Human Capital and China’s Future Growth // Journal of Economic Perspectives. 2017. № 31. P. 25—48. https://doi.org/10.1257/jep.31.1.25.
12. Mousa M., Molnár G. Computer-based training in math improves inductive reasoning of 9- to 11-year-old children // Thinking Skills and Creativity. 2020. № 37. Art. № 100687. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2020.100687.
13. OECD. PISA 2012 Results: Creative problem solving. Students’ skills in tackling real-life problems. 2014. Vol. 5.
14. Safi M. F., Sadrani B. A., Mustafa A. Virtual Voice Assistant Applications Improved Expressive Verbal Abilities and Social Interactions in Children with Autism Spectrum Disorder: A Single-Subject Experimental Study // International Journal of Developmental Disabilities. 2021. № 69 (4). P. 555—567. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-269745/v1.
15. Wu H., Molnár G. Computer-Based Assessment of Chinese Students’ Component Skills of Problem Solving: A Pilot Study // International Journal of Information and Education Technology. 2018. № 8. P. 381—386. https://doi.org/10.18178/ijiet.2018.8.5.1067.
16. Student Learning in German Higher Education: Innovative Measurement Approaches and Research Results / ed. by O. Zlatkin-Troitschanskaia, H. A. Pant, M. Toepper, C. Lautenbach. Springer, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27886-1_21.