Интеллектуализация оперативно-технологического управления региональной электроэнергетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Часть 3
- Страницы / Pages
- 43-65
Аннотация
Вещное мышление традиционно для современного человека, которому свойственно описывать мир как множество пространственно локализованных объектов-вещей-ресурсов. Язык оперативно-технологического управления разработан на основе заложенной А. В. Колесниковым и В. Ф. Пономаревым традиции вещного семиотического полиязыкового представления оперативно-технологического управления как некоторого класса сложных систем, базисом которых является вербально-знаковый, реляционный язык описания ситуаций и состояния объекта управления. Язык специфицирован с использованием теории концептосферы З. Д. Поповой и И. А. Стернина, а также универсального предметного кода Н. И. Жинкина. Описано категориальное ядро и предметно-изобразительное кодирование двуединого категориального базиса языка отношений и связей объекта оперативно-технологического управления, а также концептуальная схема языка, представлены результаты разработки ее отображения в схему «Система оперативно-технологического управления», в субъекте управления которой есть когнитивная гибридная интеллектуальная система.
Abstract
Substantial thinking is traditional for a modern person, who is characterized by a description of the world as a set of spatially localized objects-things-resources. The language of operational-technological control was developed on the basis of the tradition of A. V. Kolesnikova — V. F. Ponomarev's semiotic, multilingual representation of operational and technological control of a certain class of complex systems, the basis of which is a verbal-sign, relational language for describing situations and the state of a controlled object. The language was specified using the conceptual theory of Z. D. Popova and I. A. Sternin, as well as the universal subject code of N. I. Zhinkin. The work describes the categorical core and subject-pictorial coding of the two-unit categorical basis of the language of relations and connections of the object of operational and technological control, and also describes the conceptual scheme of the language and presents the results of the development of its mapping into the scheme "System of operational and technological control". The last has cognitive hybrid intelligent system as an actor.
Список литературы
1. Колесников А. В., Румовская С. Б., Ясинский Э. В., Солдатов С. А. Интеллектуализация оперативно-технологического управления региональной электроэнергетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Часть 1 // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-математические и технические науки. 2020. № 3. С. 57—87.
2. Колесников А. В., Румовская С. Б., Ясинский Э. В., Демьянец Р. В. Интеллектуализация оперативно-технологического управления региональной электроэнергетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Часть 2 // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-математические и технические науки. 2020. № 3. С. 38—50.
3. Уёмов А. И. Вещи, свойства, отношения. М., 1963.
4. Брон О. Б. Поле как вид материи // Электричество. 1954. № 7. С. 3—10.
5. Федоров В. К. Материя, разум, бог // Омский научный вестник. 2001. № 12. С. 58—59.
6. Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки / под ред. А. М. Яшина. СПб., 2001.
7. Гальперин П. Я. Методы обучения и умственное развитие ребенка. М., 1985.
8. Мещерякова Б. Г., Зинченко В. П. Большой психологический словарь. М., 2003.
9. Ожегов С. И. Словарь русского языка / под ред. Н. Ю. Шведовой ; 9-е изд., испр. и доп. М., 1972.
10. Кавинкина И. Н., Анисимова Е. А. Глагол. Наречие. Служебные части речи и другие классы слов : учеб. пособие. Гродно, 2010.
11. Русский язык : в 2 ч. Ч. 2 : Синтаксис : учеб. для студ. сред. пед. учеб. заведений / Земский А. М. [и др.] ; 13-е изд., стер. М., 2000.
12. Визуализация подстанции // Кафедра ЭЭ НФ МИСиС. 2015. URL: https://www.youtube.com/watch?v=L1pldj2hg7Y (дата обращения: 20.10.2020).
13. Штейнбок Л. С. Ситуационная технология отображения информации. М., 2017.
14. Колесников А. В., Листопад С. В. Концептуально-визуальные основы виртуальных гетерогенных коллективов, поддерживающих принятие решений // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы : матер. III Всерос. Поспеловской конф. с междунар. участием / под ред. А. В. Колесникова. Калининград, 2016.
15. Григорьева Т. П. Китай, Россия и Всечеловек. М., 2011.
16. Попова З. Д., Стернин И. А. Лексическая система языка: Внутренняя организация, категориальный аппарат и приемы описания : учеб. пособие. М., 2011.
17. Жинкин Н. И. Речь как проводник информации. М., 1982.
18. Знаковая картина мира субъекта поведения / Г. С. Осипов, А. И. Панов, Н. В. Чудова, Ю. М. Кузнецова. М., 2018.
19. Слышкин Г. Г. Лингвокультурные концепты прецедентных текстов. М., 2000.
20. Спиридонов В. Ф. Психология мышления: Решение задач и проблем : учеб. пособие. М., 2006.
21. Завалова Н. Д., Ломов Б. В., Пономаренко В. А. Образ в системе психической регуляции деятельности. М., 1986.
22. Петухов В. В. Психология мышления : учеб.-метод. пособие. М., 1987.
23. Спиркин А. Г. Метод // Большая Советская энциклопедия. Т. 16. М., 1974. С. 162.
24. Лapичев О. И. Объективные модели и субъективные решения. М., 1987.
25. Medsker L. R. J. Hybrid Intelligent Systems. Kluwer Academic Рubl., 1995.
26. Schank R. C., Hunter L. The quest to understand thinking // Byte. 1985. № 10 (4). P. 143—155.
27. Рыбина Г. В. Интегрированные экспертные системы: современное состояние, проблемы и тенденции // Известия РАН. Теория и системы управления. 2002. № 5. С. 111—126.
28. Интеграция // Философский энциклопедический словарь. URL: https:// rus-philosophy-enc.slovaronline.com/993-интеграция (дата обращения: 18.04.2021).
29. Козлов В. В., Донченко И. А. Направленные визуализации: теория и метод. Запорожье, 2015.
30. Колесников А. В. Функциональные гибридные интеллектуальные системы визуального управления // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы : матер. IV Всерос. Поспеловской конф. с междунар. участием. Калининград, 2018. С. 18—81.
31. Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Ч. 1: Теория и технология разработки : монография / П. М. Клачек, С. И. Корягин, А. В. Колесников, Е. С. Минкова. Калининград, 2011.
32. Величковский Б. М., Вартанов А. В., Шевчик С. А. Системная роль когнитивных исследований в развитии конвергентных технологий // Вестник Томского государственного университета. 2010. № 334. С. 186—191.
33. Когнитивная эргономика. URL: https://ru.qwertyu.wiki/wiki/Cognitive_ergonomics (дата обращения: 18.04.2021).
34. Станкевич Л. А., Юревич Е. И. Искусственный интеллект и искусственный разум в робототехнике : учеб. пособие. СПб., 2012.
35. Краткий словарь когнитивных терминов / Е. С. Кубрякова, В. З. Демьянков, Ю. Г. Панкрац, Л. Г. Лузина ; под общ. ред. Е. С. Кубряковой. М., 1997.
36. Г. С. Осипов. Методы искусственного интеллекта. М., 2011.
37. Фоминых И. Б. Инженерия образов, творческие задачи, эмоциональные оценки // Онтология проектирования. 2018. Т. 8, № 2. С. 175—189.
38. Колесников А. В., Данишевский В. И. Моделирование коллективного принятия решений в региональной энергосистеме методами гибридных интеллектуальных систем с когнитивной компонентой / Шестая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» (15—20 июня 2015 г., г. Светлогорск, Россия) : тр. конф. : в 2 т. М., 2015. Т. 2. С. 17—23.
39. Аверкин А. Н., Ярушев С. А., Павлов В. Ю. Когнитивные гибридные системы поддержки принятия решений и прогнозирования // Программные продукты и системы. 2017. № 4. С. 632—642.
40. Ульянов С. В., Решетников А. Г., Мамаева А. А. Гибридные когнитивные нечеткие системы управления автономным роботом на основе нейроинтерфейса и технологии мягких вычислений // Программные продукты и системы. 2017. № 3. С. 420—424.
41. Массель Л. В., Кузьмин В. Р. Ситуационное исчисление как развитие семиотического подхода к построению интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 4. С. 43—52.
42. Башлыков А. А., Еремеев А. П. Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : учебник. М., 2018.