Математическое обеспечение построения оптимальных маршрутов на карте с препятствиями
- Страницы / Pages
- 27-38
Аннотация
В настоящее время во всех отраслях производства заметна тенденция автоматизирования всех процессов, в частности внутренней логистики. Для оптимального использования автоматизированных или автоматических транспортных средств требуется решать задачу поиска оптимальных маршрутов на карте с препятствиями. В статье рассмотрено написание программы для поиска таких маршрутов в среде программирования Microsoft Visual Studio с использованием языка С#.
Abstract
The tendency to automate all processes, in particular internal logistics, is now evident in all branches of production. The optimal use of automated or automated vehicles requires solving the problem of finding optimal routes on a map with obstacles. The article deals with writing a program for finding such routes in the Microsoft Visual Studio programming environment using the C# language.
Список литературы
1. Zhang Q., Ding X., Zhou J. Research on aircraft route planning optimization problem with multi-constraints and dual-targets // J. Math. Industry. 2020. Vol. 10, iss. 26.
2. Автотор : [офиц. сайт]. URL: http://www.avtotor.ru/kompaniya/o-kompanii (дата обращения: 01.06.2021).
3. Jan G. E., Chang K. Yin, Parberry I. Optimal Path Planning for Mobile Robot Navigation // IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 2008. Vol. 13, iss. 4.
4. Microsoft Visual Studio : [офиц. сайт]. URL: https://visualstudio.microsoft.com/ru/ (дата обращения: 01.06.2021).
5. Элементы управления для использования в формах Windows Forms. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/desktop/winforms/controls/controls-to-use-on-windows-forms?view=netframeworkdesktop-4.8 (дата обращения: 01.06.2021).
6. Конструкторское проектирование : методические указания к лабораторному практикуму и курсовому проектированию / сост. В. В. Муханов, А. В. Серегин. Екатеринбург, 2006. URL: https://study.urfu.ru/Aid/Publication/421/1/KnstPrA4.pdf (дата обращения: 01.05.2021).
7. Лекция 4: Рекурсивные функции // НОУ ИНТУИТ. URL: https://intuit.ru/studies/courses/648/504/lecture/11423 (дата обращения: 01.06.2021).