Репрезентация методов решения подзадач разного типа из декомпозиции диагностической проблемы
- Страницы / Pages
- 62-73
Аннотация
Работа посвящена моделированию осмысленных и относительно устойчивых визуально-образных и вербально-знаковых представлений о реальных проблемах медицинской диагностики. В работе введены концепты «задача» и «метод», а также предложен метод и модель формирования схем-изображений методов решения элементов из декомпозиции диагностической проблемы. Все концепты, отношения и связи между ними проинтерпретированы в терминах языка описания отношений и связей А. В. Колесникова для предикативного кодирования словесно-вербальных знаний о предметной области.
Abstract
The paper is dedicated to modelling of the meaningful and relatively stable visual-figurative and verbal-sign representation of the real problems in medical diagnostics. In the paper, we introduce concepts «a task» and «a method». In addition, here we introduce the method and model for the formation of schemes-images of methods for solving tasks from decomposition of a diagnostic problem. All concepts are interpreted in terms of the language of the description of relations and connections. A. V. Kolesnikov introduced it for predicative coding of the verbal-sign knowledge about the subject area.
Список литературы
1. Спиридонов В. Ф. Психология мышления: решение задач и проблем. М., 2006.
2. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. М., 2007.
3. Румовская С. Б., Литвин А. А. Концептуально-визуальный базис функциональных гибридных интеллектуальных диагностических систем // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-математические и технические науки. 2019. № 3. С. 91—98.
4. Румовская С. Б., Колесников А. В., Литвин А. А. Визуальный метаязык описания решения диагностических проблем // Системы и средства информатики. 2019. Т. 29, № 4. С. 39—49. doi: 10.14357/08696527190404.
5. Kolesnikov A., Jasinski E., Rumovskaya S. Predicative representations of relations and links of the intellectual operational-technological control in complex dynamic systems // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems: Research Papers Collection. 2020. № 4. P. 43—50.
6. Румовская С. Б. Исследование методов поддержки принятия коллективных диагностических решений и разработка инструментальных средств «Виртуальный консилиум» (на примере диагностики артериальной гипертензии) : дис. ... канд. техн. наук. М., 2017.
7. Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки / под ред. А. М. Яшина. СПб., 2001.
8. Кобринский Б. А. Значение визуальных образных представлений для медицинских интеллектуальных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 3. С. 3—8.
9. Кобринский Б. А. Образные представления специалиста и проблема их отражения в интеллектуальных системах // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (Open Semantic Technologies for Intelligent Systems — OSTIS-2012) : матер. II Междунар. науч.-техн. конф. Минск, 2012. С. 53—62.
10. Кобринский Б. А. Аргументация и когнитивная графика в медицинской диагностической системе // XV национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 : тр. конф. : в 3 т. Смоленск, 2016. Т. 2. С. 259—265.