Картографический модуль для визуализации местоположения IP-адресов
- Страницы / Pages
- 30-36
Аннотация
В связи с непрерывно увеличивающимся числом сетевых атак и, соответственно, объемов работ, выполняемых специалистами-аналитиками, по выявлению лиц, нарушающих безопасность объектов критической информационной инфраструктуры, разработка программных инструментов, обеспечивающих визуализацию анализируемой при этом информации, является актуальной. В статье описан картографический модуль, обеспечивающий по заданному IP-адресу поиск в общедоступных БД компаний MaxMind, БД 3WiFi, WHOIS информации о данном IP-адресе, визуализацию его местоположения на электронной географической карте и текстовую информацию о стране и городе его нахождения, а также провайдере, предоставившем данный IP-адрес. Данный модуль реализован в виде web-сервера с помощью веб-фреймворка Django. Приведен пример, иллюстрирующий выбранные способы визуализации информации, относящейся к выбранному IP-адресу. Определены направления его дальнейшего развития.
Abstract
Due to the continuously increasing number of network attacks and, accordingly, the volume of work performed by analysts to identify individuals who violate the security of critical information infrastructure objects, the development of software tools that provide visualization of the information analyzed in this case is relevant. A cartographic module is described that provides a search for publicly accessible databases of MaxMind companies, 3WiFi databases, WHOIS information for this IP-address, visualization of its location on an electronic geographic map and text information about the country and city of its location using the specified IP-address , as well as the provider that provided this IP-address. This module is implemented as a WEB server using the Django web framework. An example is provided illustrating selected methods for visualizing information related to a selected IP-address. The directions of its further development are determined.
Список литературы
1. Интерактивная карта киберугроз. URL: https://cybermap.kaspersky.com/ ru/stats (дата обращения: 14.10.2019).
2. Leaflet: an open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps. URL: https://leafletjs.com/download.html (дата обращения: 16.10.2019).
3. Planet OSM. URL: https://planet.openstreetmap.org/ (дата обращения: 16.10.2019).
4. GeoLite2 Free Downloadable Databases. URL: https://dev.maxmind.com/ru/ geolite2/ (дата обращения: 16.10.2019).
5. MaxMind DB Python Module. URL: https://maxminddb.readthedocs.io/en/ latest/ (дата обращения: 16.10.2019).
6. 3WiFi — свободная база точек доступа. URL: https://3wifi.stascorp.com/ home (дата обращения: 16.10.2018).
7. Ripe NCC. URL: https://www.ripe.net/ (дата обращения: 16.10.2019).
8. Index of /ripe/dbase. URL: https://ftp.ripe.net/ripe/dbase/ (дата обращения: 16.10.2019)
9. Django. The web framework for perfectionists with deadlines. URL: https:// www.djangoproject.com/ (дата обращения: 16.10.2019)
10. Creating your own tiles. URL: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Creating_ your_own_tiles (дата обращения: 16.10.2019).