Балтийский регион

Текущий выпуск

Назад к списку Скачать статью

Динамика значений компонентов научно-технического потенциала регионов Российской Федерации

DOI
10.5922/2079-8555-2022-3-9
Страницы / Pages
165-176

Аннотация

Представлены данные, которые могут быть использованы для сравнительных исследований научно-технического потенциала на уровне регионов Российской Федерации. Базу данных составляют шесть показателей, которые характеризуют развитие кадровых и финансовых компонентов национальной научно-технической системы, а также результаты научной деятельности, выраженные в форме научных публикаций и используемых передовых производственных технологий за период 2010—2020 годов. Такой набор взаимосвязанных индикаторов позволяет оценить научно-технический потенциал и результативность научных исследований регионов Российской Федерации, что в значительной степени влияет на уровень развития инновационной среды. Помимо этого собранные данные о научной продуктивности регионов могут быть использованы для проведения ряда других региональных исследований социально-экономической направленности. Набор данных включает в себя статистические показатели для 85 регионов России за период 2010—2020 годов, которые были взяты из опубликованных материалов Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Данные о количестве и динамике научных публикаций были извлечены из Scopus (Скопус), которая является крупнейшей единой курируемой мультидисциплинарной библиографической и реферативной базой данных. Результаты представлены в виде таблиц и картографических материалов (3 таблицы, 6 картосхем).


Список литературы

1. Золотухина, А. В., Франц, М. В. 2012, Оценочно-прогнозная модель научно-технического потенциала региона, Экономика региона, № 1 (29), с. 211—221. doi: https://doi.org/10.17059/2012-1-20.

2. Кондаков, И. А., Задумкин, К. А. 2010, Научно-технический потенциал региона: оценка состояния и перспективы развития, Вологда, Институт социально-экономического развития территорий РАН, 205 с.

3. Гулин, К. А., Мазилов, Е. А., Кузьмин, И. В. и др. 2017, Проблемы и направления развития научно-технологического потенциала территорий, Вологда, ИСЭРТ РАН, 123 с.

4. Ali, M. A. 2021, Modeling regional innovation in Egyptian governorates: Regional knowledge production function approach, Regional Science Policy and Practice, p. 1—21. doi: https://doi.org/10.1111/rsp3.12450.

5. De Matos, C. M., Goncalves, E., Freguglia, R. D. S. 2021, Knowledge diffusion channels in Brazil: The effect of inventor mobility and inventive collaboration on regional invention, Growth and Change, № 52 (2), p. 909—932. doi: https://doi.org/10.1111/grow.12467.

6. Kim, Y., Lee, K. 2015, Different Impacts of Scientific and Technological Knowledge on Economic Growth: Contrasting Science and Technology Policy in East Asia and Latin America, Asian Economic Policy Review, № 10 (1), p. 43—66. doi: https://doi.org/10.1111/aepr.12081.

7. Qin, X., Du, D. 2019, A comparative study of the effects of internal and external technology spillovers on the quality of innovative outputs in China: The perspective of multistage innovation, International Journal of Technology Management, № 80 (3-4), p. 266—291. doi: https://doi.org/10.1504/IJTM.2019.100287.

8. Vadia, R., Blankart, K. 2021. Regional Innovation Systems of Medical Technology: A knowledge production function of cardiovascular research and funding in Europe, Region, № 8 (2), p. 57—81. doi: https://doi.org/10.18335/region.v8i2.352.

9. Михайлов, А. С., Кузнецова, Т. Ю., Пекер, И. Ю. 2019, Методы пространственной наукометрии в оценке неоднородности инновационного пространства России, Перспективы науки и образования, № 5 (41), с. 549—563. doi: https://doi.org/10.32744/pse.2019.5.39.

10. Михайлова, А. А., Вендт, Я. А., Плотникова, А. П. и др. 2021, Наукометрический анализ пространственной дифференциации генерации научного знания в приграничных городах России, Известия Российской академии наук. Серия географическая, т. 85, № 4, с. 500—514. doi: https://doi.org/10.31857/S2587556621040075.

11. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018, 2018. Росстат, Р32, М., 1162 с.

12. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021, 2021, Росстат, Р32., М., 1112 с.