Балтийский регион

Текущий выпуск

Назад к списку Скачать статью Download an article

Миграция научных кадров Балтийского региона: прогноз и факторы влияния

Migration of researchers in the Baltic region: a forecast and factors

Аннотация

Актуальность представленного исследования определяется необходимостью наращивания кадрового потенциала российской науки, а также потребностями пространственного развития страны, в особенности ее приграничных территорий. Его цель состоит в проверке двух гипотез: о сокращении в ближайшие годы оттока исследователей из науки и о факторах, влияющих на численность исследовательских кадров в Российской Федерации и в российской части Балтийского региона. В качестве таких факторов были определены размер оплаты труда и условия профессиональной деятельности ученых. Методология исследования включает анализ зарубежных и отечественных источников по проблемам миграции научных кадров и построение моделей двух типов для оценки связей и прогноза динамики исследователей с выделением показателей внешнего миграционного оттока. Модели первого типа характеризуют связь между численностью исследователей и условиями научной деятельности и оплаты труда. Они представляют собой модели векторной авторегрессии, созданные в программной среде R с применением статистических временных рядов. Модели второго типа, направленные на получение перспективных оценок численности исследователей и показателей миграции, сформированы с использованием прогнозных функций Excel. В результате исследования ключевая гипотеза о замедлении сокращения численности исследователей не подтвердилась для России в целом и для Санкт-Петербурга. Таким образом, принимаемые государством меры по сохранению кадрового потенциала науки недостаточны для предотвращения сокращения численности исследователей, в том числе эмиграции, в ближайшем будущем. Статья содержит конкретные предложения по реформированию системы оплаты научного труда, направленные на перелом этой негативной тенденции.

Abstract

The importance of this research relates to the need for increasing the human capital of Russian science and for assisting the spatial development of the country, particularly, its border areas. This study tests several hypotheses. The first one holds that the outflow of researchers will reduce over the next few years. Others concern factors affecting the number of researchers in the Russian Federation in general and its Baltic part in particular. These factors include salaries and workplace environment. Methodologically, the study draws on Russian and international sources on the migration of researchers and builds models of two types to trace connections and to produce forecasts, while calculating the emigration rate. The models of the first type describe how the amount of salary and workplace conditions affect the number of researchers. These are vector autoregression models built in the R software environment, using statistical time series. The models of the second type use Excel forecast function to carry out prospective evaluations of the number of researchers and migration rates. The study did not confirm the hypothesis that the reduction in the number of researchers was slowing down in Russia and St Petersburg in particular. Thus, the state measures aimed to preserve the human capital of national science will be insufficient to prevent either a decline in the number of researchers or their emigration in the near future. The article provides concrete recommendations for reforming the system of remuneration in research to reverse the negative trend.

Список литературы

1. Кузнецова Т. Ю. Особенности динамики численности населения в граничащих друг с другом регионах России и стран Европейского cоюза // Балтийский регион. 2018. № 3. С. 41—57.

2. Дежина И. Г., Кузнецов Е. Н., Коробков А. В., Васильев Н. В. Развитие сотрудничества с русскоязычной научной диаспорой: опыт, проблемы, перспективы и др. М., 2015.

3. Дежина И. Г. Русскоязычная научная диаспора: опыт и перспективы сотрудничества с Россией // Социология науки и технологий. 2016. № 1. С. 134—149.

4. Latova N. V., Savinkov V. I. The Influence of Academic Migration on the Intellectual Potential of Russia // European Journal of Education. 2012. Vol. 47, № 1. P. 64—76.

5. Китова Г. А., Кузнецова Т. Е., Кузнецов Б. В. Мобильность научных кадров в России: масштабы, структура, последствия // Проблемы прогнозирования. 1995. № 4—5. С. 41—56.

6. Korobkov A. V., Zaionchkovskaia Zh.A. Russian brain drain: Myths v. reality // Communist and Post-Communist Studies. 2012. Vol. 45, № 3—4. P. 327—341.

7. Некипелова Е. Ф. Эмиграция и профессиональная деятельность российских ученых за рубежом. М., 1998.

8. Jöns H. Transnational mobility and the spaces of knowledge production: a comparison of global patterns, motivations and collaborations in different academic fields // Social Geography. 2007. № 2. P. 97—114.

9. Лялина А. В. Теоретические подходы к моделированию последствий трудовой миграции для принимающей мигрантов территории // Региональные исследования. 2016. № 2. С. 66—71.

10. The International Mobility of Talent and Innovation: New Evidence and Policy Implications / C. Fink, E. Miguelez (eds.). Cambridge, 2017. P. 1—24. doi: 10.1017/9781316795774.002.

11. Hillebrand V. Factors for Long-Term Mobility of European Information Researchers // Information-Wissenschaft und Praxis. 2018. Vol. 69, № 2—3. P. 129—135.

12. Koksharov V. A., Agarkov G. A. International scientific migration: Progress or a threat to Russia’s scientific and technological security // Economy of Region. 2018. Vol.14, № 1. P. 243—252.

13. Morley L., Alexiadou N., Garaz S. et al. Internationalisation and migrant academics: the hidden narratives of mobility // Higher Education. 2018. Vol. 76, № 3. P. 537—554.

14. Ramos R., Suriñach J. A gravity model of migration between the ENC and the EU // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. 2017. Vol.108, № 1. С. 21—35.

15. Интеллектуальная миграция в современном мире / под ред. М. М. Лебедевой. М., 2014.

16. Леденева В. Ю. Интеллектуальная миграция: мировые и российские тенденции // Высшее образование в России. 2014. № 2. С. 106—113.

17. Stern S. Do scientists pay to be scientists? // Management Science. 2004. Vol. 50, № 6. P. 835—853.

18. Oliver L., Ackers H. From Flexicurity to Flexsecquality? The Impact of the Fixed-Term Contract Provisions on Employment in Science Research // International Studies of Management & Organization. Vol. 37, № 1. Organizing Science. P. 53—79.

19. Stephan P. E. The economics of science // Handbook of the economics of innovation. 2010. Vol. 1. P. 217—273.

20. Katz J. S., Martin B. R. What is research collaboration? // Research Policy. 1997. Vol. 26, № 1. P. 1—18.

21. Moretti E., Wilson D. J. The effect of state taxes on the geographical location of top earners: Evidence from star scientists // American Economic Review. 2017. Vol. 107, № 7. P. 1858—1903.

22. High-skilled migration: Drivers and policies / M. Czaika (ed.). Oxford, 2018.

23. Ganga R., Silva J. P., Gomez R. et al. Portuguese Scientists’ Migration: a study on the 2008 crisis aftermath // International Migration. 2016. Vol. 54, № 6. P. 43—55.

24. Ganga R., Silva J. P., Vaz H. et al. From Portugal to Europe: A micro-level sociology of scientific migration in times of eurozone crisis // International Migration. 2018. Vol. 9, № 35. P. 9—37.

25. Netz N., Jaksztat S. Explaining Scientists’ Plans for International Mobility from a Life Course Perspective // Research in Higher Education. 2017. Vol. 58, № 5. P. 497—519.

26. Ramos R. Gravity models: A tool for migration analysis // IZA World of Labor. 2016, Vol. 239. P. 1—10. doi: 10.15185/izawol.239.

27. Grogger J., Hanson G. H. Income maximization and the selection and sorting of international migrants // Journal of Development Economics. 2011. Vol. 95, № 1. P. 42—57.

28. Ortega F., Peri G. The effect of income and immigration policies on international migration // Migration Studies. 2013. Vol. 1, № 1. P. 47—74.

29. Ионцев В. А., Рязанцев С. В., Ионцева С. В. Новые тенденции и формы эмиграции из России // Экономика региона. 2016. T. 12, вып. 2. С. 499—509.

30. Рязанцев С. В., Письменная Е. Е. Эмиграция ученых из России: «циркуляция» или «утечка умов» // Социологические исследования. 2013. № 4. С. 24—35.

31. Parvizian J. S., Khademolqorani M., Tabatabaei H. A. System Dynamics Modeling of Emigration and Brain Drain: The Case of Iran // Proceedings of the 27th International Conference of the System Dynamics Society. Albuquerque, USA, 2009.

32. Predosanu G., Zamfir A. M., Militaru E. et al. Econometric modeling of return migration intentions // Proceeding ASM 11 Proceedings of the conference in Applied mathematics, simulation, modelling. Corfu Island, Greece, 2011. P. 187—190.

33. Jin J. C., Cho J. R. Faculty salary at Korean universities: Does publication Matter? // Asia Pacific Education Review. 2015. Vol. 16, № 3. P. 343—351.

34. Sandnes F. E. Do Norwegian academics who publish more earn higher salaries? // Scientometrics. 2018. Vol. 115, № 1. P. 263—281.

35. Егорова А. Где сколько платят? Зарплаты в России: обзор за 2017 год. URL: https://fless. pro/salary_guide_russia_2017_ru (дата обращения: 21.06.2019).

36. Børing Р., Kieron F., Gagliardi D. et al. International mobility: Findings from a survey of researchers in the EU // Science and Public Policy. 2015. Vol. 42, iss. 6. P. 811—826. doi: 10.1093/scipol/scv006.


Reference

1. Kuznetsova, T. Yu. 2018, Population change in the neighbouring regions of Russia and the European Union countries, Balt. Reg., vol.10, no. 3, p. 41—57. doi: 10.5922/2079-8555-2018-3-3.

2. Dezhina, I. G., Kuznetsov, E. N. et al. 2015, Razvitie sotrudnichestva s russkoyazychnoi nauchnoi diasporoi: opyt, problemy, perspektivy [Development of cooperation with Russian scientific diasporas: experience, problems, perspectives], Moscow, 104 p. (In Russ.)

3. Dezhina, I. G. 2016, Russian scientific diaspora: experience and prospects of cooperation with Russia, Sotsiologiya nauki i tekhnologii [Sociology of science and technology], no. 1. p. 134—149 (In Russ.).

4. Latova, N. V., Savinkov, V. I. 2012, The Influence of Academic Migration on the Intellectual Potential of Russia, European Journal of Education, vol. 47, no. 1, p. 64—76.

5. Kitova, G. A., Kuznetsova, T. E., Kuznetsov, B. V. 1995, The mobility of research personnel in Russia: the scope, structure, and effects, Problemy prognozirovaniya [Problems of forecasting], no. 4—5, p. 41—56 (In Russ.).

6. Korobkov, A. V., Zaionchkovskaia, Zh. A. 2012, Russian brain drain: Myths v. reality, Communist and Post-Communist Studies, vol. 45, no. 3—4, p. 327—341.

7. Nekipelova, E. F. 1998, Emigratsiya i professional’naya deyatel’nost’ rossiiskikh uchenykh za rubezhom [Emigration and the professional activity of Russian scientists abroad], Moscow, 100 p. (In Russ.)

8. Jöns, H. 2007, Transnational mobility and the spaces of knowledge production: a comparison of global patterns, motivations and collaborations in different academic fields, Social Geography, no. 2, p. 97—114.

9. Lyalina, A. V. 2016, Theoretical approaches to modeling the effects of labour migration to host migrants territory, Regional’nye issledovaniya [Regional studies], no. 2, p. 66—71 (In Russ.).

10. Fink, C., Miguelez, E. 2017, ‘Introduction’ in C. Fink, E. Miguelez (eds.), The International Mobility of Talent and Innovation: New Evidence and Policy Implications (Intellectual Property, Innovation and Economic Development, Cambridge, Cambridge University Press, p. 1—24. doi: 10.1017/9781316795774.002.

11. Hillebrand, V. 2018, Factors for Long-Term Mobility of European Information Researchers, Information-Wissenschaft und Praxis, vol. 69, no. 2—3, p. 129—135.

12. Koksharov, V. A., Agarkov, G. A. 2018, International scientific migration: Progress or a threat to Russia’s scientific and technological security, Economy of Region, vol.14, no. 1, p. 243—252.

13. Morley, L., Alexiadou, N., Garaz, S., González-Monteagudo, J., Taba, M. 2018, Internationalisation and migrant academics: the hidden narratives of mobility, Higher Education, vol. 76, no. 3, p. 537—554.

14. Ramos, R., Suriñach, J. 2017, A gravity model of migration between the ENC and the EU, Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, vol.108, no. 1, p. 21—35.

15. Lebedeva, M. M. (ed.) 2014, Intellektual’naya migratsiya v sovremennom mire [Intellectual migration in the modern world], Moscow, 253 p. (In Russ.).

16. Ledeneva, V. Yu. 2014, Intellectual migration: global and domestic trends, Vysshee obrazovanie v Rossii [Higher education in Russia], no. 2, p. 106—113 (In Russ.).

17. Stern, S. 2004, Do scientists pay to be scientists? Management Science, vol. 50, no. 6, p. 835—853.

18. Oliver, L., Ackers, H. 2007, From Flexicurity to Flexsecquality? The Impact of the Fixed-Term Contract Provisions on Employment in Science Research, International Studies of Management & Organization, vol. 37, no. 1, p. 53—79.

19. Stephan, P. E. 2010, The economics of science. In: Hall, B.H., Rosenberg, N. (eds.) Handbook of the economics of innovation, vol. 1, Amsterdam, p. 217—273.

20. Katz, J. S., Martin, B. R. 1997, What is research collaboration? Research Policy, vol. 26, no. 1, p. 1—18.

21. Moretti, E., Wilson, D. J. 2017, The effect of state taxes on the geographical location of top earners: Evidence from star scientists, American Economic Review, vol. 107, no. 7, p. 1858—1903.

22. Czaika, M. 2018, High skilled migration: Introduction and synopsis. In: Czaika, M. (ed.) High-skilled migration: Drivers and policies, Oxford University Press, p. 1—19.

23. Ganga, R. et al. 2016, Portuguese Scientists’ Migration: a study on the 2008 crisis aftermath, International Migration, vol. 54, no. 6, p. 43—55.

24. Ganga R. et al. 2018, From Portugal to Europe: A micro-level sociology of scientific migration in times of eurozone crisis, International Migration, vol. 9, no. 35, p. 9—37.

25. Netz, N., Jaksztat, S. 2017, Explaining Scientists’ Plans for International Mobility from a Life Course Perspective, Research in Higher Education, vol. 58, no. 5, p. 497—519.

26. Ramos, R. 2016, Gravity models: A tool for migration analysis, IZA World of Labor, vol. 239, p. 1—10. doi: 10.15185/izawol.239.

27. Grogger, J., Hanson, G. H. 2011, Income maximization and the selection and sorting of international migrants, Journal of Development Economics, vol. 95, no. 1, p. 42—57.

28. Ortega, F., Peri, G. 2013, The effect of income and immigration policies on international migration, Migration Studies, vol. 1, no. 1, p. 47—74.

29. Iontsev, V. A., Ryazantsev, S. V., Iontseva, S. V. 2016, New trends and forms of emigration from Russia, Ekonomika regiona [Economy of Region], no. 12, vol. 2, p. 499—509. doi:10.17059/2016-2-15 (In Russ.).

30. Ryazantsev, S. V., Pis’mennaya, E. E. 2013, Emigration of scientists from Russia: “circulation” or “brain drain”, Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies], no 4, p. 24—35 (In Russ.).

31. Parvizian, J. S., Khademolqorani, M., Tabatabaei, H. A. 2009, System Dynamics Modeling of Emigration and Brain Drain: The Case of Iran, Proceedings of the 27th International Conference of the System Dynamics Society, July 26—30, Albuquerque, USA.

32. Predosanu, G., Zamfir, A. M., Militaru, E., Mocanu, C., Vasile, G. 2011, Econometric modeling of return migration intentions, Proceeding ASM 11 Proceedings of the conference in Applied mathematics, simulation, modelling, Corfu Island, Greece, July 14—16, 2011, p. 187—190.

33. Jin, J. C., Cho, J. R. 2015, Faculty salary at Korean universities: Does publication Matter? Asia Pacific Education Review, vol. 16, no. 3, p. 343—351.

34. Sandnes, F. E. 2018, Do Norwegian academics who publish more earn higher salaries? Scientometrics, vol. 115, no. 1, p. 263—281.

35. Egorova, A. 2017, Where how much pay? Wages in Russia: an overview for the year 2017, Fless, available at: https://fless.pro/salary_guide_russia_2017_ru (accessed 21 June 2019) (In Russ.).

36. Børing, Р. et al. 2015, International mobility: Findings from a survey of researchers in the EU, Science and Public Policy, p. 1—16. doi: 10.1093/scipol/scv006.