Естественные и медицинские науки

2023 Выпуск №4

Назад к списку Скачать статью

Система расселения Калининградской области: дазиметрический анализ

DOI
10.5922/gikbfu-2023-4-3
Страницы / Pages
38-49

Аннотация

Рассмотрена система расселения Калининградской области с использованием дазиметрического метода, впервые предложенного в начале XX в. российским геогра­фом В. П. Семёновым-Тян-Шанским в качестве более точной альтернативы карто­граммам плотности населения. С помощью инструментов ГИС показано несколько способов дазиметрического анализа (выделение буферных зон и сеточные методы) си­стемы расселения и картографирования территории на примере Калининградской области. На территории региона выявлены ареалы наибольшей концентрации населе­ния, совпадающие с территорией влияния агломерации; показано снижение плотно­сти населения к востоку от Калининграда. Для муниципальных образований Калинин­градской области подсчитаны площадь и плотность заселенных территорий. На ос­нове дазиметрического анализа выявлены ареалы компактного размещения сельских населенных пунктов, совпадающих с выделенными правительством сельскими агломе­рациями. Сделан вывод о существовании более тесных связей между населенными пунктами, входящими в разные муниципальные образования, и возможности расшире­ния сельских агломераций, выходящих за рамки административных границ. Связ­ность сельских и городских населенных пунктов в границах Калининградской агломе­рации позволяет говорить о формировании агломераций 2-го порядка. Дазиметриче­ский метод может быть использован в дальнейших исследованиях при изучении си­стемы расселения для анализа развития сельских территорий.

Abstract

The article examines the settlement system of the Kaliningrad region using the dasymet­ric method, first proposed in the early 20th century by the Russian geographer V. P. Se­menov-Tyan-Shansky as a more precise alternative to population density cartograms. Several dasymetric analysis approaches (buffer zone delineation and grid methods) of the settlement system and mapping of the territory in the Kaliningrad Oblast are demonstrated using GIS tools. Areas of the highest population concentration within the region, coinciding with the agglomeration's influence territory, have been identified. A decrease in population density to the east of Kaliningrad is also shown. For the municipal entities of the Kaliningrad region, the area and density of inhabited territories have been calculated. Dasymetric analysis has re­vealed areas of compact placement of rural settlements, aligning with the designated govern­ment rural agglomerations. The conclusion is drawn regarding the existence of stronger con­nections between settlements within different municipal entities and the potential for the ex­pansion of rural agglomerations beyond administrative boundaries. The connectivity of rural and urban settlements within the boundaries of the Kaliningrad agglomeration suggests the formation of second-order agglomerations. The dasymetric method can be utilized in further research to analyze the settlement system for studying the development of rural territories.

Список литературы

1. Белова А. В. Полусредние города Калининградской области и их потенци­ал поля расселения // Псковский регионологический журнал. 2018. № 3 (35). С. 26—34.

2. Белова А. В. Роль малых и полусредних городов в решении проблем реги­онального развития // Балтийский регион. 2011. № 1 (7). С. 126—133.

3. Бесков С. К., Глезер О. Б., Гунько М. С. и др. Методика анализа простран­ственно-временной динамики обитаемости территорий на примере Централь­ной России // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъем­ка. 2018. Т. 62, № 1. С. 96—105. doi: 10.30533/0536-101X-2018-62-1-96-105.

4. Богданов В. Н., Дугарова Г. Б., Емельянова Н. В., Энх-Амгалан С. Сравнитель­ный анализ развития городских агломераций (на примере Иркутска и Улан-Батора) // География и природные ресурсы. 2020. Т. 41, № S5 (164). С. 185—191. doi: 10.21782/GIPR0206-1619-2020-5(185-191).

5. Воробьев Н. В., Воробьев А. Н. Составление карты субрегиональных типов динамики населения Иркутской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2021. Т. 27, № 4. С. 361—372. doi: 10.35595/2414-9179-2021-4-27-361-372.

6. Воробьев А. Н. Картографирование плотности населения по ареалам рас­селения (на примере Иркутского района) // Геодезия и картография. 2014. № 9. С. 29—33. EDN SSZLCP.

7. Гуменюк Л. Г. Место малых городов в системе расселения Калининград­ской области // Балтийский регион — регион сотрудничества : материалы V междунар. науч.-практ. конф. Калининград, 2021. С. 202—207.

8. Коровицын В. П. Методы построения карт размещения населения // Во­просы географии и картографии. М., 1935. Сб. 1.

9. Кушнырь О. В. Разработка методики картографирования ареалов концен­трации населения : дис. ... канд. техн. наук. М., 2015.

10. Левченков А. В. Трансформация системы сельского расселения бывшей Восточной Пруссии (Калининградская область) // Региональные исследова­ния. 2006. № 4 (10). С. 77—86.

11. Левченков А. В. Формирование системы сельского расселения Калинин­градской области : автореф. дис. … канд. геогр. наук. Санкт-Петербург, 2005.

12. Малиш Б. Полосно-узловая модель сети расселений в Польше // Урба­низация и расселение. М., 1975. С. 68—87.

13. Межевич Н. М., Олифир Д. И. Сравнительный анализ территориального опор­ного каркаса расселения в приморских регионах (на примере Санкт-Пе­тер­бургского региона и Калининградской области) // Балтийский регион. 2023. Т. 15, № 2. С. 23—40.

14. Полян П. М. Возрождение через столетие? Дазиметрические карты В. П. Семёнова-Тян-Шанского и их перспективы в информационном поле XXI ве­ка // Территориальные структуры — урбанизация — расселение: теоретиче­ские подходы и методы изучения. М., 2014. С. 144—164.

15. Полян П. М. Дазиметрические карты В. П. Семёнова-Тян-Шанского и их перспективы в информационном поле XXI века // Известия Российской акаде­мии наук. Сер. Географическая. 2012. № 6. С. 98—106.

16. Об утверждении схемы территориального планирования Калининград­ской области и признании утратившими силу некоторых постановлений Пра­вительства Калининградской области : постановление Правительства Кали­нинградской области от 10 июля 2023 г. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».

17. Об определении перечня сельских населенных пунктов Калининградской области и перечня сельских агломераций Калининградской области : распоря­жение Правительства Калининградской области от 5 февраля 2020 г. № 12-рп. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».

18. Семёнов-Тян-Шанский В. П. Дазиметрическая карта Европейской России. Пг., 1923.

19. Семёнов-Тян-Шанский В. П. Район и страна. М. ; Л., 1928.

20. Территориальный орган Федеральной службы государственной стати­стики по Калининградской области. URL: https://39.rosstat.gov.ru (дата обра­щения: 10.10.2023).

21. Федоров Г. М. О пространственной дифференциации сельской местности Калининградской области и территориальных различиях социально-экономи­че­ской политики на селе // Балтийский регион. 2023. Т. 15, № 3. С. 117—139.

22. Федоров Г. М. Расчет уровня урбанизации в микрорайонах // Известия ВГО. 1979. № 111 (4). С. 354—355.

23. Федоров Г. М. Роль малых городов в системе расселения Калининград­ской области // Город и люди: пространство и время : сб. ст. М., 2023. С. 82—88.

24. Федоров Г. М., Кузнецова Т. Ю. Население и расселение Калининградской об­ласти на начало 2023 года // Вестник Балтийского федерального универси­те­та им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки. 2023. № 2. С. 18—30.

25. Федоров Г. М., Кузнецова Т. Ю. О динамике численности и размещения сельского населения Калининградской области в 1991—2021 гг. // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2022. Т. 67, № 4. С. 733—748.

26. Федоров Г. М., Кузнецова Т. Ю., Разумовский В. М. Влияние близости моря на развитие экономики и расселения Калининградской области // Известия Русского географического общества. 2017. Т. 149, № 3. С. 15—31.

27. Dmowska A. Dasymetric modelling of population distribution — large data approach // Quaestiones Geographicae. 2019. № 38 (1). Р. 15—27.

28. Mennis J. Increasing the Accuracy of Urban Population Analysis With Dasy­metric Mapping // Cityscape. 2015. № 17 (1). Urban Problems and Spatial Methods. Р. 115—126. doi: 10.1111/j.1749-8198.2009.00220.x.

29. Petrov A. One Hundred Years of Dasymetric Mapping: Back to the Origin // The Cartographic Journal. 2012. № 49 (3). P. 256—264. doi: 10.1179/1743277412y.000 0000001.

30. Su M.-D., Lin M.-C., Hsieh H.-I. et al. Multi-layer multi-class dasymetric map­ping to estimate population distribution // Science of The Total Environment. 2010. № 408 (20). P. 4807—4816. doi: 10.1016/j.scitotenv.2010.06.032.

31. Zandbergen P. A., Ignizio D. A. Comparison of Dasymetric Mapping Tech­ni­ques for Small-Area Population Estimates // Cartography and Geographic Infor­ma­tion Science. 2010. № 37 (3). P. 199—214. doi: 10.1559/152304010792194985.