Отраслевая структура экономики как типологический признак
- DOI
- 10.5922/gikbfu-2022-3-4
- Страницы / Pages
- 52-67
Аннотация
В изучении различий между странами важную роль играет структурирование информации. Типология — один из научных методов систематизации информации. Выбор типологического признака, придающего наибольшую информативность типологии, — одна из главных проблем методологии создания типологии. В статье приводится пример типологии стран мира, основанной на типах отраслевой структуры экономики. В качестве исследовательской задачи определена попытка оценить информативность отраслевой структуры экономики в качестве типологического признака для экономической типологии стран мира. Затрагиваются такие понятия, как «типология», «ВВП», «отраслевая структура экономики», «сервисизация», «терциаризация». Предложена методика определения типа отраслевой структуры экономики и пороговых значений для уровней показателя ВВП. Анализируется закономерность между типом отраслевой структуры экономики и уровнем доходов населения стран, выраженных через показатель ВВП на душу населения. Определено, что предложенные в статье экономические типы стран образуют однородные зоны, состоящие из нескольких стран, а типы отраслевой структуры экономик мира расположены на карте мира с определенными закономерностями.
Abstract
Structuring information is critical to learning the difference between the countries of the world. The typology is one of the scientific methods of systematizing information. Selecting a typological attribute becomes a major challenge of methodology for creating a typology due to the richness of information. This article provides an example of the typology of the countries based on their types of sectoral composition of the economy. The research attempts at assessing the degree of the information richness of sectoral composition of the economy as typological attribute for economy typology. The article concern definitions «typology», «GDP», «sectoral composition of the economy», «servicization» and «tertiarization». The author offers some methodology to determine the types of sectoral composition of the economy and the thresholds for GDP. The article also analyzes relation between type of sectoral composition of the economy and income of the population expressed in GDP per capita. The economic types proposed the article form homogeneous areas, which include several countries. Types of sectoral structure of the world’s economies are located on the world map with certain patterns.
Список литературы
1. Абдрахманова Г. И. и др. Энциклопедия статистических терминов. М., 2011.
2. Аброскин А. С., Аброскина Н. А. Отраслевые аспекты измерения и анализа теневой деятельности в российской экономике // Экономическое развитие России. 2019. № 2. C. 24—39.
3. Баранова Н. М., Сорокин Л. В. Роль научных исследований и разработок в устойчивом развитии экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. № 11 (356). С. 2035—2048. https://doi.org/10.24891/ni.13.11.2035.
4. Горбанев В. А. Еще раз о единой географии // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 10 (52), ч. 4. С. 53—58. doi: 10.18454/IRJ.2016.52.121.
5. Гришин В. И., Устюжанина Е. В., Комарова И. П. ВВП как показатель социально-экономического развития: проблемы измерения и использования // Российский экономический журнал. 2018. № 4. С. 34—48.
6. Квасова Д. С. Теоретические аспекты секторного структурирования экономики // Вестник Брестского государственного технического университета. Сер.: Экономика. 2019. № 3. С. 39—44.
7. Лызлов Д. В. Преимущества и недостатки ВВП как показателя социальноэкономического развития страны // Российский внешнеэкономический вестник. 2009. № 2. С. 32—40.
8. Лысенко Н. Н. Экономика отрасли : учеб. пособие. Южно-Сахалинск, 2020.
9. Максаковский В. П. Классификация и типология стран мира // География в школе. 2007. № 1. С. 4—9.
10. Молоканов В. М. Проблемы использования показателя ВВП как индикатора социально-экономического развития общества // Вопросы управления. 2019. № 5 (60). С. 178—188. doi: 10.22394/2304-3369-2019-5-178-188.
11. Плотников А. В. Роль цифровой экономики для агропромышленного комплекса // Московский экономический журнал. 2019. № 7. С. 196—203. doi: 10.24411/2413-046Х-2019-17040.
12. Пономарев А. Б., Пикулева Э. А. Методология научных исследований. Пермь, 2014.
13. Ресурсная модель модернизации экономики: возможности и ограничения / В. Б. Кондратьев, П. А. Сергеев, В. К. Шульцева [и др.]. М., 2016.
14. Решетова У. Р. Анализ структуры Российской экономики на современном этапе // Научное обозрение. Экономические науки. 2019. № 3. С. 26—30.
15. Ahmad Z., Nisar L. Classifications of countries based on their standard of living // Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS). 2014. № 1. С. 74— 98.
16. Conceição P., Kovacevic M., Mukhopadhyay T. Human Development: A Perspective on Metrics // Measuring Human Capital. Academic Press, 2021. P. 83—115. doi: 10.1016/B978-0-12-819057-9.00007-X.
17. Mitrović M., Marković M., Zdravković S. Statistical Approach for Ranking OECD Countries Based on Composite GICSES Index and I-Distance Method // Emerging Trends in the Development and Application of Composite Indicators. IGI Global. 2017. P. 324—348.
18. The World Factbook. URL: http: // www.cia.gov/the-world-factbook/countries/ (дата обращения: 17.02.2022).
19. UNCTAD. Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию. 2020. URL: https: //unctad.org/system/files/official-document/c1mem4d23_ru.pdf (дата обращения: 15.05.2022).
20. World Bank. UNDP; UNICEF. A Roadmap for Countries Measuring Multidimensional Poverty. Equitable Growth, Finance and Institutions Insight. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/35808 (дата обращения: 15.05.2022).