2020 Выпуск №3

Численное исследование задачи ультразву­ковой томографии

Страницы / Pages

5-10

Аннотация

Работа посвящена задаче определения малых флуктуаций скорости звука в железистой ткани для специальной модели груди (2D). Исполь­зуемый подход основан на визуализации акустической среды, а именно включений и неизвестной внутренней границы между жировой и желе­зистой тканями, и определении скоростей звука во включениях с ис­пользованием кинематики волн. Результаты численного моделирования задачи (2D) представлены в работе.

Abstract

The work is devoted to the problem of determining small sound speed fluctuations in glandular tissue for specific breast model (2D). Our approach is based on visualization of acoustical medium (inclusions and unknown in­ner boundary between fat and glandular tissues) and determination of sound speeds in inclusions using kinematic argument. The results of numerical sim­ulation (2D) of the problem are presented in the paper.

Список литературы

1. Duric N., Littrup P., Poulo L. et al. Detection of breast cancer with ultrasound tomography: First results with the Computed Ultrasound Risk Evaluation (CURE) prototype // Medical Physics. 2007. Vol. 34 (2). P. 773—785.

2. Filatova V. M., Nosikova V. V., Pestov L. N. Application of Reverse Time Migra­tion (RTM) procedure in ultrasound tomography, numerical modeling // Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. 2016. Vol. 4 (4). P. 5—13.

3. Filatova V. M., Nosikova V. V. Determining sound speed in weak inclusions in the ultrasound tomography problem // Eurasian Journal of Mathematical and Com­puter Applications. 2018. Vol. 6 (1). P. 11—20.

4. Duric N., Littrup P., Roy O. et al. Breast imaging with ultrasound tomography: Initial results with SoftVue // IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS). 2013. Р. 382—385.

5. Jirik R., Peterlik I., Ruiter N. et al. Sound-speed image reconstruction in sparse-aperture 3-D ultrasound transmission tomography // IEEE transactions on ultraso­nics, ferroelectrics, and frequency control. 2012. Vol. 59 (2). P. 254—264.

6. Burov V. A., Zotov D. I., Rumyantseva O. D. Reconstruction of the sound velocity and absorption spatial distributions in soft biological tissue phantoms from experi­men­tal ultrasound tomography data // Acoustical Physics. 2015. Vol. 61 (2). P. 231—248.

7. Гончарский А. В. и др. Обратные задачи интерпретации эксперименталь­ных данных 3D ультразвуковых томографических исследований // Вычисли­тельные методы и программирование. 2019. Т. 20, № 3. С. 254—269.

8. Filatova V. M., Nosikova V. V., Pestov L. N., Rudnitskii A. G. Breast ultrasound to­mography problem, simulation with noisy model // Days on Diffraction (DD). 2018. P. 106—111.

9. Rocha D., Tanushev N., Sava P. Acoustic wavefield imaging using the energy norm // SEG Annual Meeting. 2015. P. 49—68.