Кластеры в системе экономического и инновационного развития АПК в Ростовской области и Краснодарском крае
- Страницы / Pages
- 21-37
Аннотация
Проблематика регионального развития предполагает исследование драйверов роста с учетом конкурентной, инновационной и открытой среды. В данных условиях в качестве таковых рассматриваются кластерные формы интеграции как центры экономического и инновационного регионального развития. В статье исследуется специализированный АПК, складывающийся на межрегиональном уровне на побережье Азовского и Черного морей — в Краснодарском крае и Ростовской области. Цель работы — анализ структуры акторов, предпосылок и траектории процесса кластерогенеза, факторов его акселерации и торможения. Гипотезой исследования стал тезис о сравнительной эффективности кластерных форм для развития АПК двух исследуемых регионов в условиях глобальной конкуренции. Основываясь на методологических подходах классических исследований по кластерной проблематике и эмпирическом материале как общероссийской и региональной статистики, так и данных компаний реального сектора, действующих в исследуемых регионах, авторы сформировали бикомпонентную модель кластерного развития АПК (включая «достройку» базовых сфер АПК и собственно кластерные форматы развития). Установлено, что сегодня инновационные векторы развития комплекса часто соотносятся с крупными агрохолдингами, которые также выступают заказчиками НИОКР в отрасли. Выявлено отсутствие (несмотря на наличие формальных стратегий регионального и кластерного развития) консенсуса относительно взаимодействия в отрасли и стратегии ее развития. Установлено наличие рисков для кластерного компонента развития в сфере регулирования. Обозначены актуальные векторы развития этого процесса. Полученные результаты могут использоваться при выработке механизмов региональной экономической политики в сфере кластеризации в АПК.
Abstract
The issue of regional development involves the study of growth drivers in a competitive, innovative and open environment. In these conditions, cluster forms of integration are considered as centers of economic and innovative regional development. The article examines a specialized agro-industrial complex that is developing at the interregional level on the coast of the Azov and Black Seas — in the Krasnodar Territory and the Rostov Region. The aim of the work is to analyze the actors, prerequisites and trajectory of the cluster-genesis process, factors of its acceleration and inhibition. The study focuses on the comparative efficiency of cluster forms for the development of the agro-industrial complex in the two regions in the global competition context. Given the methodological approaches to classical cluster studies, empirical material of both all-Russian and regional statistics, and data from real sector companies operating in the regions under study, the authors formed a bi-component model of cluster development for the agro-industrial complex (including the "completion" of basic spheres in the agro-industrial complex and the actual cluster development formats). Today the innovative vectors of the complex development often lay along the large agricultural holdings, which also act as customers of R&D in the industry. The lack (despite the presence of formal strategies for regional and cluster development) of consensus on interaction in the industry and its development strategy was revealed. The cluster development component runs some certain risks in regulations. The authors indicate actual vectors of the development process. The obtained results can be used in working out the mechanisms for regional economic policy in the agro-industrial clustering.
Список литературы
1. Druzhinin A. G., Gorochnya V. V., Mikhaylov A. S. et al. Economic clusters in coastal areas of the European part of Russia: Typological invariance and specifics of localization // Espacios. 2017. Vol. 38, № 59. Р. 5.
2. Быков А., Козлов В. Продовольственная безопасность на волоске // Эксперт Юг. 2017. № 4 (402). С. 12—15.
3. Dorzhieva E. V., Dugina E. L. The formation of agro-food clusters as a competitiveness growth factor // International Journal of Economics and Financial Issues. 2015. Vol. 5, № 3S. P. 238—247.
4. Hu C., Zhang X., Reardon T., Hernandez R. Value-chain clusters and aquaculture innovation in Bangladesh. Food Policy. 2019. Vol. 83. P. 310—326. doi: 10.1016/j. foodpol.2017.07.009.
5. Betakova J., Haviernikova K., Jaskova D. et al. Potential for clustering in the agricultural sector assessment: The case of Slovakia // Economic Annals-XXI. 2018. Vol. 167, № 9—10. P. 23—27. doi: 10.21003/ea.V167—05.
6. Bojar E., Bojar M., Bojar W. Cluster initiatives in eastern Poland: Good practices in agriculture and food-processing industry // Food Security and Industrial Clustering in Northeast Asia. 2015. Vol. 6. P. 227—240. doi: 10.1007/978-4-431-55282-6_17.
7. Ukibayeva G. K., Kocherbayeva A. A., Temirbaeva G. R. et al. Cluster management technologies as the tendency for development of the agricultural industry // Journal of Environmental Management and Tourism. 2018. Vol. 9, № 5. Р. 895—906. doi: 10.14505/jemt.v9.5(29).01.
8. Abrham J. Clusters in tourism, agriculture and food processing within the Visegrad Group // Agricultural Economics. 2014. Vol. 60, № 5. P. 208—218.
9. Yamashita T. The agriculture-food-tourism industry cluster in Japan: Case studies of tourism industry clustering in Okinawa and Aichi // A Multi-Industrial Linkages Approach to Cluster Building in East Asia: Targeting the Agriculture, Food, and Tourism Industry. Palgrave Macmillan, 2017. P. 73—90. doi: 10.1057/978-1-137- 57128-1_4.
10. Cvijanovic D., Mihailovic B.,Cavlin M., Cavlin G. Impact of marketing consulting on performances of agrarian clusters in Serbia // Sustainability. 2015. Vol. 7, № 2. P. 1099—1115. doi: 10.3390/su7021099.
11. Ramirez M., Clarke I., Klerkx L. Analysing intermediary organizations and their influence on upgrading in emerging agricultural clusters // Environment and Planning. 2018. Vol. 50, № 6. P. 1314—1335. doi: 10.1177/0308518X17741316.
12. Souma T., Kminami L. Knowledge management in agricultural succession// Studies in Regional Science. 2011. Vol. 41, № 4. P. 943—955. doi: 10.2457/srs.41.943.
13. Kranjac M., Sikimic U., Vujakovic M., Molnar I. Cross border protection of the clusters' intellectual property in the agricultural sector // Agricultural Economics. 2015. Vol. 61, № 1. P. 23—30. doi: 10.17221/130/2014.
14. Shakya M. Clusters for Competitiveness — A Practical Guide & Policy Implications for Developing Cluster Initiatives. Washington, 2009.
15. Ермак С. и др. Пол-экономики поименно. Эксперт 400 // Эксперт. 2018. № 43 (1094). С. 33—35.
16. Козлов В., Бакеев А. Урожай — растет, прибыль — отстает, модернизация — еле тащится // Эксперт Юг. 2018. № 11 (419). С. 12—14.
17. Гонтарь Н. В. Территориальная политика: структура и ее влияние на пространственную организацию общества и экономики // Известия Российской академии наук. Сер.: географическая. 2016. № 2. С. 18—26.
18. Кисин С. Развилка для пшеницы // Эксперт Юг. 2017. № 10 (408). С. 15—17.
19. Бакеев А., Калиниченко К. «Донская усадьба» вырастит третью очередь // Эксперт Юг. 2019. № 1-2 (421). С. 25—27.
20. Андреев Е. АПК на Юге: выйти на новый уровень // Эксперт Юг. 2018. № 10 (418). С. 4—8.
21. Гуриева Е. «Кубань-Вино» заложило стратегию роста // Эксперт Юг. 2018. № 11 (409). С. 6—7.
22. Ракуль Е. «Суровые тепличные условия»: что мешает развиваться овощеводам // Эксперт Юг. 2018. № 3 (411). С. 11—14.
23. Кисин С. АПК ждет спроса на интеллект // Эксперт Юг. 2017. № 6-7 (404). С. 19—22.
24. Тамагут П. Как работают инновации в АПК // Эксперт Юг. 2019. № 3 (411). С. 11—14.
25. Бакеев А. Винный туризм становится драйвером туриндустрии // Эксперт Юг. 2018. № 6 (414). С. 8—12.
26. Толмачева О. И., Филатова С. А. Виноградарство и виноделие Кубани: состояние и перспективы развития // Вестник Адыгейского государственного университета. 2011. Сер. 5. № 2. С. 169—175.
27. Краснодарский край. Статистический ежегодник. 2017 : стат. сб. / Краснодарстат. Краснодар, 2018.
28. Статистический ежегодник. Ростовская область в цифрах 2017 : стат. сб. Ростов н/Д, 2018.