Перспективы развития отечественной отрасли молочного животноводства: прогнозы и тренды
- Страницы / Pages
- 30-42
Аннотация
За период реализации политики импортозамещения в России уровень производства базовых видов продукции сельского хозяйства постепенно приближается к рациональной норме их потребления. Наибольшее отставание в обеспечении населения страны основными видами продовольствия существует в производстве молока. Молочной продукции потребляется лишь 71,0 % от рекомендуемой нормы. При этом уровень самообеспеченности РФ данным видом продовольствия в 2017 г. составил 84,0 % (против 90,0 %, обозначенных в Доктрине продовольственной безопасности РФ), что обусловлено тенденциями неуклонного сокращения численности поголовья коров и, как следствие, производства молока в стране. Основная причина кризисного состояния отрасли молочного скотоводства заключается в низком уровне ее инвестиционной привлекательности, неудовлетворительном состоянии породного состава стада, сроке окупаемости затрат, обеспеченности сбалансированными кормами. Зачастую конкуренцию кормовым культурам составляют товарные, рентабельность которых гораздо выше рентабельности произведенного молока. Цель исследования заключается в обосновании концептуально-методических подходов и инструментария разработки прогноза развития отрасли молочного скотоводства России в условиях реализации политики импортозамещения. Методический аппарат исследований по заявленной проблеме основан на комплексе методов экономико-математического моделирования, предполагающих использование способа построения сценариев и их количественное обоснование. Основным из них следует считать такой экстраполяционный метод, как трендовое моделирование (линейные и нелинейные тренды), который в нашем исследовании дополнялся методом экспертных оценок. Эмпирической базой прогнозных расчетов стала оценка тенденций развития сельхозтоваропроизводителей страны за период 2004—2017 гг.
Abstract
During the period of implementation of the policy of import substitution in Russia, the level of production of basic agricultural products is gradually approaching the rational rate of their consumption. The biggest gap in providing the population with basic food remains in the production of milk. Only 71.0 % of the recommended norm of dairy produce is consumed. At the same time, in 2017, the level of self-sufficiency of Russia with this type of food was 84.0 % (against 90.0 % indicated in the Doctrine), due to a steady decline in the number of cows. Consequently, there was a drop in milk production. The main reason for the crisis in the dairy cattle industry is low investment attractiveness of the industry, poor breed composition of the herd, a long payback period, and poor provision of balanced feed. The production of commercial crops is more profitable compared with the production of milk. The aim of this research is to substantiate conceptual and methodological approaches and tools for forecasting the development of dairy cattle breeding in Russia during the implementation of the policy of import substitution. The methodical basis of research is a set of methods of economic and mathematical modeling, including scenarios and their quantitative justification. Special attention is paid to the method of extrapolation modeling linear and nonlinear trends. The method of trend modeling has been supplemented by the method of expert assessment. The empirical basis of the forecast calculations was the assessment of trends in the development of agricultural producers during 2004—2017.
Список литературы
1. Poluskina T. M. Modern Russia agrarian polity in the context of globalization // World of Scientific Discoveries. 2013. Ser. B, 1. Р. 105—119.
2. Ворожейкина Т. Угрозы продовольственной безопасности: будет ли в России молоко? // Экономика сельского хозяйства России. 2018. № 3. С. 43—47.
3. Голубев А. В., Голубева А. А., Смоленинова Н. А. Вызовы и перспективы развития агропродовольственного комплекса России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018. № 8. С. 12—19.
4. Боговиз А. В., Рагулина Ю. В., Шкодинский С. В., Бабешин М. А. Факторы обеспечения продовольственной безопасности // Экономика сельского хозяйства России. 2017. № 2. С. 2—7.
5. Совершенствование прогнозирования развития регионального АПК на основе методов экономико-математического моделирования : монография / под ред. А. Н. Тарасова, В. Л. Дунаева. Ростов н/Д, 2006.
6. Печеневский В. Ф., Снегирев О. И. Прогнозирование размещения производства продукции скотоводства в регионе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018. № 11. С. 43—47.
7. Холодова М. А., Холодов О. А. Обоснование прогнозных сценариев развития мясопродуктового подкомплекса АПК региона : монография. Персиановский, 2009.
8. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации : [офиц. сайт]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 18.11.2019).
9. Минаков И. А., Сытова А. Ю. Роль регионального АПК в формировании продовольственной безопасности страны // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018. № 7. С. 28—31.
10. Сельское хозяйство Юга России: тенденции, прогнозы развития : монография / А. Н. Тарасов, О. В. Исаева, М. А. Холодова [и др.]. Азов, 2018.
11. Голубев А. В. Новые тенденции развития аграрной экономики России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2017. № 3. С. 8—12.
12. Ушачев И., Маслова В., Чекалин В. Экономические проблемы импортозамещения в условиях научно-технологического развития АПК России // АПК: экономика, управление. 2017. № 11. С. 4—11.
13. Колпакова Е. А., Попова С. А. Оценка продовольственного самообеспечения региона (на примере Волгоградской области) // Концепт : науч.-метод. электрон. журнал. 2015. Т. 13. С. 936—940.
14. Об утверждении рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания [Электрон. ресурс] : приказ Министерства здравоохранения РФ от 19 августа 2016 г. № 614. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
15. Предположительная численность населения РФ до 2035 г. : стат. бюллетень. М., 2018. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 06.02.2019).