Поиск
Подать статью EN
Естественные и медицинские науки

2019 Выпуск №1

Назад к списку Скачать статью
Пекер И. Ю.

Применение методов пространственной наукометрии к изучению отдельных стран и регионов

Страницы / Pages
17-27
публикационная активность наукометрия простран­ст­вен­ный анализ география науки география знания Балтийский регион publication activity scientometrics spatial analysis geography of scien­ce geography of knowledge Baltic region

Аннотация

Рассматриваются подходы, объясняющие сущность наукометрии как комплекса методов для изучения науки. Также затронута тема при­менения наукометрических инструментов в пространственном анали­зе географии знания на примере стран Балтийского региона. Эм­пи­ри­ческой базой исследования стали международная база данных Scopus и ана­литический инструмент для мониторинга и анализа науч­ных ис­сле­дований SciVal. На основе трех методов пространственной науко­мет­рии были проанализированы основные аспекты публикацион­ной ак­тив­ности выбранных стран. Результаты исследования показали, что нау­кометрия является важной основой для анализа степени разви­тия на­учного потенциала стран и регионов, а ее методы позволяют изучить за­висимость научной продуктивности от конкретного про­странст­вен­ного уровня, выявить наиболее актуальные и востребован­ные тематики на­учных исследований и оценить международные связи между организа­ция­ми и отдельными авторами.

Abstract

The article focuses on the approaches that explain the essence of scien­to­metrics as a set of methods for studying science. The paper also discusses the use of scientometric instruments in the spatial analysis of the geography of knowledge. The countries of the Baltic region were taken as an example. The empirical base of the research was the international database Scopus and an analytical tool for monitoring and analyzing scientific research — SciVal. On the basis of three methods of spatial scientometrics, the main aspects of the pub­lication activity of selected countries were analyzed. The results of the stu­dy showed that scientometrics is an important basis for analyzing the degree of countries and regions scientific potential development, and its methods ma­ke it possible to study the dependence of scientific productivity on a specific spa­tial level, to identify the most relevant and popular research topics and as­sess international relations between organizations and individual authors.

Список литературы

1.   Price D. J. Little science, big science. N. Y., 1963.

2.   Прайс Д. Наука о науке // Наука о науке. М., 1976. С. 236—254.

3.   Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение науки как инфор­ма­ционного процесса. М., 1969.

4.   Солодкин Д. Л. К вопросу о становлении и развитии наукометрии // Вестник ОмГУ. 2013. № 3 (69). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu- o- stanovlenii-i-razvitii-naukometrii (дата обращения: 12.12.2018).

5.   Hood W. W., Wilson C. S. The literature of bibliometrics, scientometrics, and in­formetrics // Scientometrics. 2001. Vol. 52 (2). P. 291—314.

6.   Pritchard A. Statistical bibliography or bibliometrics? // J. Doc. 1969. Vol. 25. P. 348—349.

7.   Diodato V. Dictionary of Bibliometrics. N. Y., 1994.

8.   Lancaster F. W. The measumerent and evaluation of library services. Washing­ton, 1977.

9.   Wilson C. S. Informetrics. Medford, 2001.

10. Орлов А. И. Современные проблемы науковедения и наукометрии // Bio­cosmol. 2017. № 3, 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-problemy- naukovedeniya-i-naukometrii (дата обращения: 18.01.2019).

11. Галявиева М. С. О становлении понятия «информетрия» (обзор) // НТИ. Сер. 1. 2013. № 6. С. 1—10.

12. Egghe L. Expansion of the field of informetrics: Origins and consequences // Information Processing & Management. 2005. Vol. 41, iss. 6. P. 1311—1316.

13. Blackert L., Siegel K. Ist in der Wissenschaftlich-Technischen Information Platz für die INFORMETRIE? // Wissenschaftliche Zeitschrift der Technischen Hochschu­le Ilmenau. 1979. Vol. 25 (6). P. 187—199.

14. Михайлов А., Пекер И. Современные наукометрические технологии в об­щественно-географическом анализе географии знания. 2019 (в печати).

15. Frenken H. Spatial Scientometrics and Scholarly Impact: A Review of Recent Studies, Tools, and Methods // Measuring Scholarly Impact. Berlin, 2014. doi: 10.1007/ 978-3-319-10377-8_6.

16. Корнеевец В. С. Понятия «страны Балтийского региона» и «Балтийский регион» // Космополис. 2008. № 2 (21). С. 68—77.

17. Богатов В. В., Сыроежкина Д. С. Коллаборации научных организаций как элемент инфраструктуры науки // Наука. Инновации. Образование. 2016. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kollaboratsii-nauchnyh-organizatsiy-kak-ele ment-infrastruktury-nauki (дата обращения: 12.12.2018).