2018 Выпуск №4

Инструментальное средство разработки функциональных гибридных интеллектуальных систем с гетерогенным визуальным полем

Страницы / Pages

49-61

Аннотация

Рассматриваются архитектура, основные элементы и реализация прототипа инструментального средства разработки функциональных гибридных интеллектуальных систем с гетерогенным визуальным по­лем. Такие системы способны одновременно моделировать коллективные вербально-символьные рассуждения и активизировать визуально-образ­ные рассуждения пользователей. Применение подобных систем в прак­ти­ке решения проблем, в частности, при управлении региональны­ми элект­рическими сетями, позволит пользователям «увидеть» про­блем­ную ситуацию и ее возможные приближенные решения, которые впо­след­ствии могут быть обоснованы и уточнены методами логико-ма­те­ма­тических рассуждений.

Abstract

The article presents the architecture, basic elements and implementation of the prototype of the tool for the development of functional hybrid intelligent systems with a heterogeneous visual field. Such systems are capable of simul­taneously simulating collective verbal-symbolic reasoning and activating the visual-figurative reasoning of users. The use of such systems in the practice of solving problems, in particular when managing regional electric networks, will allow users to «see» the problem situation and its possible approximate solutions, which can subsequently be justified and refined by the methods of logical-mathematical reasoning.

Список литературы

1. Medsker L. R. Hybrid Intelligent Systems. Boston, 1995.

2. Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и техно­логия разработки / под ред. А. М. Яшина. СПб., 2001.

3. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения слож­ных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. М., 2007.

4. Колесников А. В., Кириков И. А., Листопад С. В. Решение сложных задач ком­ми­вояжера методами функциональных гибридных интеллектуальных си­стем / под ред. А. В. Колесникова. М., 2011.

5. Колесников А. В., Кириков И. А., Листопад С. В. Гибридные интеллектуаль­ные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор. М., 2014.

6. Колесников А. В., Листопад С. В., Руновская С. Б., Данишевский В. И. Нефор­мальная аксиоматическая теория ролевых визуальных моделей // Информа­тика и ее применения. 2016. Т. 10, вып. 4. С. 114—120.

7. Колесников А. В., Листопад С. В., Майтаков Ф. Г. Метаязык для гибридных интеллектуальных систем визуального управления электрическими сетями: ресурсы, свойства и действия // Системы и средства информатики. 2018. Т. 28, № 3. С. 153—164.

8. Колесников А. В., Листопад С. В., Майтаков Ф. Г. Метаязык для гибридных ин­теллектуальных систем визуального управления электрическими сетями: иерар­хии, структуры, ситуации и состояния // Вестник Балтийского феде­рального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-математические и техниче­ские науки. 2018. № 2. С. 47—58.

9. Колесников А. В. Функциональные гибридные интеллектуальные системы визуального управления // Гибридные и синергетические интеллектуальные сис­темы : матер. IV Всерос. Поспеловской конференции с междунар. участием. Ка­лининград, 2018. С. 18—81.

10. Bowman W. J. Graphic Communication. N. Y., 1968.

11. Sibbet D. Visual Leaders: New Tools for Visioning, Management, and Organi­zation Change. Hoboken, 2013.

12. Fitrianie S., Rothkrantz L. J. M. Two-Dimensional Visual Language Grammar. URL: http://mmi.tudelft.nl/pub/siska/TSD%202DVisLangGrammar.pdf (дата об­ращения: 15.07.2018).

13. Kremer R. Visual Languages for Knowledge Representation. URL: http://ksi.cpsc.ucalgary.ca/KAW/KAW98/kremer (дата обращения: 15.07.2018).

14. Ошанин Д. А. Предметное действие и оперативный образ. Воронеж ; М., 1999.