Модельная оценка влияния формы созвездия на помехоустойчивость приема радиосигнала QAM-8 в среде Matlab :: Единая Редакция научных журналов БФУ им. И. Канта

×

Ваш логин
Зарегистрироваться
Пароль
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
   
Наука есть не что иное, как отображение действительности
Фрэнсис Бэкон

DOI-генератор Поиск по DOI на Crossref.org

Модельная оценка влияния формы созвездия на помехоустойчивость приема радиосигнала QAM-8 в среде Matlab


Автор Волхонская Е. В., Коротей Е. В., Рушко М. В.
Страницы 23-29
Статья Загрузить
Ключевые слова квадратурно-амплитудная модуляция, сигнальное созвездие, помехоустойчивость, радиосигнал, ОСШ
Ключевые слова (англ.) quadrature amplitude modulation, signal constellation, noise stability, radio signal, SNR
Аннотация Исследование сигналов с квадратурно-амплитудной модуляцией представляется актуальной задачей в связи с широким их применением при организации систем спутникового телевизионного вещания, а также канала связи спутниковой системы связи ИНМАРСАТ и спутника Sirius. В работе представлены результаты исследования, в ходе которого была собрана лабораторная установка для измерения вероятности приема ошибочных бит для радиосигнала QAM-8 в зависимости от типа сигнального созвездия для различных отношений сигнал / шум в среде моделирования MathLAB + Simulink. Результаты исследования, а также разработанная лабораторная установка найдут применение при сравнительной оценке помехоустойчивости канала радиосвязи с использованием стандартных и перспективных запатентованных систем передачи информации в рамках морской подвижной службы при приеме радиосигналов с QAM-модуляцией.
Аннотация (англ.) The study of signals with quadrature-amplitude modulation is an urgent task due to their wide application in the satellite television broadcasting systems, as well as for the communication channel of the INMARSAT satellite communication system and the Sirius satellite. The paper presents the results of a study, when an experimental facility was assembled to assess the probability of receiving bit error for a QAM-8 radio signal, depending on the type of signal constellation for different SNRs in the MathLAB + Simulink simulation environment. The results of the research, as well as the developed experimental facility, will be used in the comparative assessment of noise stability of the radio communication channel using standard and prospective patented information transmission systems within the maritime mobile service when receiving radio signals with QAM modulation.
Список литературы 1. Зубарев Ю. Б., Витязев В. В., Дворкович В. П. Цифровая обработка сигналов — информатика реального времени. М., 1999. URL: http://www.dspa.ru/elmaterials/artic99-13.pdf (дата обращения: 03.07.2018).
2. Основные технические характеристики абонентских станций спутниковой связи системы подвижной спутниковой связи ИНМАРСАТ : прил. № 2 к решению ГКРЧ от 23 авг. 2010 г. № 10-08-08 // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации : [офиц. сайт]. URL: http://www.minsvyaz.ru/ru/documents/3975/ (дата обращения: 06.06.2018).
3. Ответы на вопросы. Рубрика для кабельщиков // Теле-Спутник. 2001. № 8 (70). С. 58. URL: http://old.telesputnik.ru/archive/70/article/58.html (дата обращения: 13.07.2018).
4. Волхонская Е. В., Коротей Е. В., Рушко М. В. Алгоритм оценки вероятности битовой ошибки для систем с восьмиуровневой фазовой манипуляцией // Морские интеллектуальные технологии. 2017. Т. 2, № 4 (38). URL: http://morintex.ru/ru-nauchnyj-zhurnal/dlya-chitatelej/biblioteka-zhurnala/2017-2/zhurnal-4-38-tom-2... (дата обращения: 25.05.2018).
5. Прокис Дж. Цифровая связь : учебник. М., 2000.
6. Братулин А. В., Пименов С. Ю., Тинаев В. В. Исследование производительности различных алгоритмов формирования случайных последовательностей с гауссовским законом распределения // Наука и образование: новое время. 2017. № 3. URL: https://articulus-info.ru/wp-content/uploads/2017/05/3_2017o_Bratulin-Pimenov-Tinaev.pdf (дата обращения: 19.06.2018).

Назад в раздел