2018 Выпуск №1

Проанализированы факторы и особенности локализации интересов крупного бизнеса в 14 приморских регионах Европейской части России. Показано, что в большинстве ситуаций интерес крупного бизнеса к приморским зонам связан с концентрацией крупных (на шельфе и в береговой зоне) месторождений нефти и газа, с решением логистических задач (экспортно-импортные операции), а также (в меньшей степени, преимущественно на черноморском побережье) — с реализацией отдельных рекреационных проектов. Локализация крупного бизнеса (его головных офисов, филиалов, отдельных предприятий) обусловлена также общей тенденцией притяжения к морю (отдельным участкам побережья) хозяйственной активности, инфраструктуры и населения, выступая при этом в качестве одного из значимых факторов (и индикаторов) как общей экономической активности, так и трансграничного кластерообразования. Фокусируясь на важнейших морских портах (Новороссийска, Усть-Луги, Санкт-Петербурга, Мурманска и др.), трансграничная активность крупного бизнеса обретает трансакваториальные свойства и характеристики; кластеризация при этом получает дополнительные импульсы, а сами кластеры, развиваясь, являют сетевые, рассредоточенные формы.

The factors and features of localization of large business interests in 14 European coastal regions of Russia are analyzed. It is shown that the interest of large business in the coastal zones is commonly associated with the concentration of large oil and gas fields (on the shelf and in the coastal zone), with the logistics tasks (export-import operations), and (to a lesser extent, mainly Black Sea coast) with the implementation of certain recreational projects. Localization of large business (its head offices, branches, individual enterprises) is also conditioned by the general trend for economic activities, infrastructure and population to get advanced to the sea (some parts of the coast), which serves as one of the significant factors (and indicators) of economic activity, and cross-border clustering. Focusing on the most important seaports (Novorossiysk, Ust-Luga, St. Petersburg, Murmansk, etc.) cross-border activity of large business acquires trans-aquatorial properties and characteristics; clustering, thus, receives additional impulses, while the clusters demonstrate networking, dispersed forms in their development.

Исследуются уровень и динамика развития розничной торговли в разрезе субъектов РФ. Отмечается, что соответствующие показатели значительно дифференцированы. На дифференциацию влияет как уровень доходов населения, так и иные факторы, поскольку отсутствует функциональная связь между душевыми доходами и объемом душевой розничной торговли. Еще менее тесные связи обнаруживаются между динамикой показателей. С помощью методов экономико-статистического и картографического анализа выявляются региональные особенности уровня и динамики розничного товарооборота в субъектах РФ в 2000—2016 гг. Результаты исследования представлены в картографическом и табличном виде и могут быть использованы в обосновании региональной политики Российской Федерации в сфере содействия развитию розничной торговли, органами власти субъектов РФ для изучения опыта более успешных в данной отрасли регионов, а также сетевыми структурами розничной торговли при определении географических направлений их экспансии.

The level and dynamics of development of retail trade in the context of the subjects of the Russian Federation are highly differentiated. Differentiation is influenced both by the income level of the population and by other factors, since there is no functional dependence between per capita income and the volume of per capita retail trade. Even weaker is the connection between the dynamics of these indicators. The article reveals regional features of the level and dynamics of retail turnover in the context of subjects of the Russian Federation in 2000—2016 through the methods of economic statistical and cartographic analysis. The results of the study are presented in graphs and tables. They can be used to justify the regional policy of the Federation in promoting retail trade development. The authorities of the subjects of the Russian Federation can study the experience of more advanced regions, while network retailers can determine geographical vectors of their expansion.