Физико-математические и технические науки

2017 Выпуск №4

Назад к списку Скачать статью

Визуальное моделирование групповых процессов при принятии решений малым коллективом экспертов

Страницы / Pages
80-90

Аннотация

Рассматриваются особенности процесса решения задач малым коллективом экспертов и их визуализация. Релевантное применение предлагаемых средств визуализации в виртуальных гетерогенных коллективах на различных этапах процесса коллективного решения задачи обеспечит их устойчивость в зоне дискомфорта, когда велика вероятность распада коллектива. Визуализация процесса решения сложных задач в виртуальных гетерогенных коллективах повысит степень доверия к результатам их работы за счет наглядного представления причин, обусловивших полученное решение.

Abstract

The features of the problem solving process by a small team of experts and their visualization are considered. Relevant application of the proposed visualization tools in virtual heterogeneous teams at different stages of the collective problem solving process will ensure their stability in the zone of discomfort when the probability of the team's disintegration is high. Visualization of the complex problem solving process in virtual heterogeneous teams will increase the degree of confidence in the results of their work due to a visual representation of the reasons that led to the decision.

Список литературы

1. Кейнер С. и др. Руководство фасилитатора: как привести группу к принятию совместного решения. М., 2014.
2. Кириков И. А. и др. Концептуальная модель виртуальных гетерогенных коллективов для поддержки принятия групповых решений // Системы и средства информатики. 2016. Т. 26, вып. 3. С. 93—105.
3. Самсонова М. В., Ефимов В. В. Технология и методы коллективного решения проблем. Ульяновск, 2003.
4. Занковский А. Н. Организационная психология. М., 2002.
5. Организационное поведение. СПб., 2004.
6. Кириков И. А., Колесников А. В., Листопад С. В. Моделирование систем поддержки принятия решений синергетическим искусственным интеллектом // Информатика и ее применения. 2013. Т.7, вып. 3. С. 62—69.
7. Lengler R., Eppler M. A Periodic Table of Visualization Methods. URL: http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html (дата обращения: 20.06.2017).
8. Ветров Ю. Визуализация данных: классификация. Первая часть обзорного материала об инфографике. URL: http://experiment.ru/technologies/datavisualization-1/2/ (дата обращения: 20.06.2017).
9. Сиббет Д. Увидеть решение: Визуальные методы управления бизнесом. М., 2016.
10. Sicinski A. Categories Visual Metaphor: Bridging the Gap. URL: http://www.visualthinkingmagic.com/visual-metaphor-bridge-gap (дата обращения: 20.06.2017).
11. Рикер П. Метафорический процесс как познание, воображение и ощущение // Теория метафоры : сб. М., 1990. С. 416—434.
12. Leshed G. et al. Visualizing language use in team conversations: designing through theory, experiments, and iterations // CHI'10 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. N. Y., 2010. P. 4567—4582.
13. Pennebaker J. W., Francis M. E., Booth R. J. Linguistic inquiry and word count: LIWC2001. Mahwah, N. J., 2001.
14. Alonso S. et al. Visualizing Consensus in Group Decision Making Situations // Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems. L., 2007. P. 1823—1828.
15. Eades P. A heuristic for graph drawing // Congress Numerantium. 1984. № 42. P. 149—160.