Физико-математические и технические науки

2016 Выпуск №4

Назад к списку Скачать статью

Интеллектуальные цифровые технологии как метод расширения образовательного ресурса практикума по общей физике

Страницы / Pages
67-73

Аннотация

Рассматриваются проблемы, связанные с использованием цифровых технологий в лабораторном практикуме по атомной физике. Введено понятие внутреннего и внешнего интеллекта пользователя компьютерных программ. К интеллектуальным цифровым технологиям отнесены системы компьютерной алгебры, виртуальных измерительных приборов. Приведены примеры модернизации двух лабораторных работ по атомной физике. В первой из них изучается движение электронов в магнитном поле по винтовой линии. Во второй — объединяются преимущества призменного спектрометра с цифровым спектрометром. Показано, что предлагаемая методика существенно повышается точность измерений и расчета физических величин, расширяет цифровой образовательный ресурс физико-технического университета.

Abstract

We study the problem of expanding workshops on physics at the inclusion of interactive digital technologies. The article introduced the concept of internal and external IQ software users. As part of the a workshop on the physics, to the intelligent digital technologies include computer algebra systems, virtual instrumentation. The examples two laboratory works on atomic physics, illustrating methods of expansion of educational resources by means of intelligent digital technology. In the first study the motion of electrons in a magnetic field along a helical line. In the second, combines the advantages of a prism spectrometer with digital spectrometer. It is shown that the developed method improves the accuracy of measurement and calculation of physical parameters.

Список литературы

1. Язык Wolfram Language. URL: http://www.wolfram.com/language/ (дата обращения: 19.07.2016).
2. Арцимович Л. А., Лукьянов С. Ю. Движение заряженных частиц в электрических и магнитных полях. М., 1978.
3. Научные развлечения. URL: http://nau-ra.ru/.
4. Кеннет Б., Патрик К. Анализ данных с помощью Microsoft Excel. М., 2005.