Физико-математические и технические науки

2016 Выпуск №3

Назад к списку Скачать статью

Семиотический подход к построению информационных систем в области обеспечения безопасности

Страницы / Pages
47-54

Аннотация

Предложен семиотический подход к проектированию информационных систем в области безопасности, основанный на извлечении знаний из слабоструктурированных источников. Рассмотрены вопросы выработки оптимальных вариантов по предотвращению угроз для систем поддержки принятия решений. Предложена методика постоянного мониторинга текстовых сообщений, выявления событий и ситуаций, выработки сценариев возможного развития кризисных ситуаций.

Abstract

The paper is devoted to issues of semiotic approach for the design of information security systems, based on knowledge extraction from semistructured sources. The problems of developing of optimal variants for the prevention of threats to decision support systems. The technique continuous monitoring of text messages, identify the events and situations and develop scenarios possible development of crisis situations is proposed.

Список литературы

1. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации (утв. Указом Президента РФ от 31 декабря 2015г. №683) : [Интернет-портал Российской газеты]. URL: http://www.rg.ru/2015/12/31/nac-bezopasnost-site-dok.html (дата обращения: 05.03.2016).
2. Березкин Д.. Технология управления разнородными знаниями // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы : матер. 2-го Междунар. Поспеловского симпозиума. Калининград, 2014. С. 45—53.
3. Тарасов В. Б. Логико-лингвистические модели в искусственном интеллекте: прошлое, настоящее, будущее. URl: http://posp.raai.org/data/posp2005/Tarasov/tarasov.html (дата обращения: 07.03.2016).
4. Поспелов Д. А. Прикладная cемиотика и искусственный интеллект // Программные системы и продукты. 1996. № 3. С. 14—28.
5. Осипов Г. С. От ситуационного управления к прикладной семиотике // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 6. С. 3—7.
6. Махутов Н. А. Научные основы задачи по формированию системы оценки рисков // Проблемы анализа риска. 2009. Т. 6, № 3. С. 82—91.
7. Подиновский В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. М., 2007.
8. Осипов Г. С. Динамические интеллектуальные системы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 1. С. 47—54.
9. Жожикашвили А. В., Стефанюк В. Л. Динамические интеллектуальные системы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 1. С. 4—14.