2016 Выпуск №3

На основе спутниковых альтиметрических измерений высоты уровенной поверхности океана исследованы кинематические параметры и пространственное распределение мезомасштабных вихрей в Южном океане в связи с рельефом дна и положением фронтальных зон в верхнем слое океана. Проведено разделение кинематических параметров вихрей на две группы в зависимости от географической детерминированности их распределения. Показана возможность использования результатов анализа пространственно-временной изменчивости этих параметров в качестве индикатора процессов крупного и среднего масштаба в Южном океане. Подтверждено важное значение и топографии дна и динамики вод в распределении вихрей и их параметров на всей акватории изучаемого района.

Using satellite altimetry data, the author describes the spatial distribution and kinematic parameters of mesoscale eddies in the Southern Ocean, its seafloor topography and the main fronts positions. The kinematic parameters of ocean eddies are divided into two groups based on the geographic determinism of their distribution. The described spatial and temporal variability of these parameters is indicative of large and medium-scale processes in the Southern Ocean. The research confirms the impact of both the seafloor topography and ocean dynamics on eddy distribution and other parameters.

В ходе проведенного исследования процессов пространственного распределения ценовых характеристик в масштабе муниципальных районов была разработана градация стоимости объектов жилой недвижимости для различных территорий в пределах городского округа. Были рассмотрены результаты геопространственного анализа, на основе которых стало возможным создание интерполяционной поверхности, характеризующей распределение стоимостных значений. В итоге обобщенный анализ позволил установить прямую связь между стоимостными значениями и наличием благоприятных экологических факторов, выраженных в виде плотности зеленых зон.

The authors study spatial distribution of housing prices in different municipal districts. The results of the geospatial analysis performed by the authors is used for creating an interpolation surface, which describes the housing price distribution in the analyzed districts. Based on a generalized analysis of the results, the authors establish a direct link between value –based housing prices and favorable environmental factors such as the density of green areas.