Поиск
Подать статью EN
Физико-математические и технические науки

2015 Выпуск №10

Назад к списку Скачать статью
Козлов А. В. Козлов М. В. Шмаков Ф. Д.

Алгоритмы и программное обеспечение для построения трехмерных моделей параметрических данных микросейсмического мониторинга

Страницы / Pages
126-132
[html]микросейсмический мониторинг стимулируемый объем месторождения облако микросейсмических событий алгоритм модель триангуляция Делоне. Algorithms for constructing three-dimensional models of microseismic activity fields are described. The first approach is based on voxel models and involves the construction of polygonal surfaces of interpolated parameters of microseismic events. The second approach uses a triangulation algorithm based on the Delaunay criterion and α-shapes method. Software developed on the basis of the proposed algorithms offers advanced graphical tools for the analysis and interpretation of microseismic multiparameter data

Аннотация

Рассмотрены алгоритмы построения трехмерных моделей областей микросейсмической активности. Первый подход включает по-строение полигональных поверхностей на основе воксельных моделей интерполируемых параметров микросейсмических событий. Второй — использует алгоритм триангуляции на основе критерия Делоне и метода α-shapes для определения границ трехмерной модели. На основе предложенных алгоритмов разработано программное обеспечение, предлагающее расширенные графические средства для анализа и интерпретации многопараметрической микросейсмической информации

Список литературы

1. Hajizadeh Y., Amorim R., Boroumand N., et. al. Interactive Sketch-based Estimation of Stimulated Volume in Unconventional Reservoirs Using Microseismic Data // ECMOR XIII – 13th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery. Biarritz, 2012.
2. Zimmer U. Calculating stimulated reservoir volume (SRV) with consideration of uncertainties in microseismic-event locations // Canadian unconventional resources conference. SPE. 2011.
3. Baidurja R., Avi L., Jianfu M. Unconventional micro-seismicity based enhanced 3D SRV estimator using advanced parameter-free concave methodology // SEG. 2014. № 1409.1. P. 2304–2308.
4. Алсынбаев К. С., Козлов А. В. Средства распознавания и визуализации разломов и зон техногенной трещиноватости на основе обработки данных микросейсмического мониторинга // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2014. Вып. 4. С. 127—134.
5. William E. L, Harvey E. C. Marching cubes: a high resolution 3D surface construction algorithm // Computer Graphics. 1987. Vol. 21, № 4. P. 163—169.
6. Скворцов А. В. Триангуляция Делоне и ее применение. Томск, 2002.
7. Галанин М. П., Щеглов И. А. Разработка и реализация алгоритмов трехмерной триангуляции сложных пространственных областей: итерационные методы // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2006. № 10. С. 1—3