Вестник БФУ им. И. Канта

2015 Выпуск №10

Назад к списку Скачать статью

Алгоритмы и программное обеспечение для построения трехмерных моделей параметрических данных микросейсмического мониторинга

Страницы / Pages
126-132

Аннотация

Рассмотрены алгоритмы построения трехмерных моделей областей микросейсмической активности. Первый подход включает по-строение полигональных поверхностей на основе воксельных моделей интерполируемых параметров микросейсмических событий. Второй — использует алгоритм триангуляции на основе критерия Делоне и метода α-shapes для определения границ трехмерной модели. На основе предложенных алгоритмов разработано программное обеспечение, предлагающее расширенные графические средства для анализа и интерпретации многопараметрической микросейсмической информации

Список литературы

1. Hajizadeh Y., Amorim R., Boroumand N., et. al. Interactive Sketch-based Estimation of Stimulated Volume in Unconventional Reservoirs Using Microseismic Data // ECMOR XIII – 13th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery. Biarritz, 2012.
2. Zimmer U. Calculating stimulated reservoir volume (SRV) with consideration of uncertainties in microseismic-event locations // Canadian unconventional resources conference. SPE. 2011.
3. Baidurja R., Avi L., Jianfu M. Unconventional micro-seismicity based enhanced 3D SRV estimator using advanced parameter-free concave methodology // SEG. 2014. № 1409.1. P. 2304–2308.
4. Алсынбаев К. С., Козлов А. В. Средства распознавания и визуализации разломов и зон техногенной трещиноватости на основе обработки данных микросейсмического мониторинга // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2014. Вып. 4. С. 127—134.
5. William E. L, Harvey E. C. Marching cubes: a high resolution 3D surface construction algorithm // Computer Graphics. 1987. Vol. 21, № 4. P. 163—169.
6. Скворцов А. В. Триангуляция Делоне и ее применение. Томск, 2002.
7. Галанин М. П., Щеглов И. А. Разработка и реализация алгоритмов трехмерной триангуляции сложных пространственных областей: итерационные методы // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2006. № 10. С. 1—3