Поиск
Подать статью EN
Физико-математические и технические науки

2015 Выпуск №10

Назад к списку Скачать статью
Смирнов О. А.

Применение моделей сокращения размерности при оценке однородности объектов: анализ аэропортовой сети

Страницы / Pages
18-21
[html]модели сокращения размерности дискриминантный анализ апостериорная вероятность data mining An application of dimension reduction methods in the analysis of the phenomena of socio-economic systems by analyzing the choice of direction of development of socio-economic development is considered. In particular it is shown that the use of algorithms dimension reduction methods the probability of error when estimating posterior probabilities of belonging to the class of homogeneous objects obtained in the result of solving the problem of discriminant analysis.

Аннотация

Рассматриваются особенности применения моделей сокращений размерности при анализе явлений социально-экономических систем на примере выбора направления социально-экономического развития. В частности показано, что применение алгоритмов сокращения размерности позволяет снизить вероятность ошибки при оценке апостериорных вероятностей принадлежности к классу однородных объектов, полученных в результате решения задачи дискриминантного анализа.

Список литературы

1. Смирнов О. А. Мониторинг цен на авиационные билеты: разработка информационной системы// Крымский научный вестник. 2015. № 1 (1). С. 67—79.
2. Смирнов О. А. Применение хабовой модели организации авиационных перевозок в российской федерации: возможности и ограничения применения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2012. № 5—6. С. 66—71.
3. Открытые данные Росавиации России. URL: http://www.favt.ru/opendata (дата обращения: 05.02.2015).
4. Larose D. Discovering knowledge in data: an introduction to Data Mining. Wiley, Hoboken, NJ, 2005.
5. Robinson J. P., Shaver P. R., Wrightsman L. S. Criteria for scale selection and evaluation // Measures of Personality and Social Psychological Attitudes, Academic Press, San Diego, CA, 1991.
6. Richard A. Johnson and DeanWichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 1998.