Алгоритм выделения высокоградиентных зон Мирового океана, обладающих повышенной биологической продуктивностью :: Единая Редакция научных журналов БФУ им. И. Канта

×

Ваш логин
Зарегистрироваться
Пароль
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
   
Моя вера – это вера в то, что счастье человечеству даст прогресс науки
Иван Петрович Павлов

DOI-генератор Поиск по DOI на Crossref.org

Алгоритм выделения высокоградиентных зон Мирового океана, обладающих повышенной биологической продуктивностью


Автор Мышерин А. В.
Страницы 169-173
Статья Загрузить
Ключевые слова [html]промысловая океанология, приближение функций, интерполирование, данные дистанционного зондирования, алгоритм географической привязки.
Ключевые слова (англ.) The question of the application of remote sensing data to choose areas of the great oceans with increased biological productivity is considered. Submitted algorithm allows sharing this areas in accordance with the data of fisheries statistics. The method of minimum curvature in tension for the solution of problems of gridding data to required grid is considered.
Аннотация Исследуется вопрос применения данных дистанционного зондирования для выделения зон Мирового океана, обладающих повышенной биологической продуктивностью. Представлен алгоритм, позволяющий выделять такие зоны в соответствии с данными промысловой статистики. Рассмотрен метод минимальной кривизны с натяжением для решения задачи географической привязки данных к требуемой сетке.
Список литературы 1. Захаров Л. А. Введение в промысловую океанологию : учеб. пособие. Ка-
лининград, 1998.
2. Полищук И. А., Бурыкин С. Н., Архипов В. И. и др. Автоматизированная система мониторинга океанических условий в отдаленных районах промысла с использованием спутникового зондирования поверхности океана // Вопросы промысловой океанологии. М., 2009. Вып. 6, № 2. С. 173—182.
3. Сирота А. М., Лебедев С. А., Тимохин Е. Н. и др. Использование спутниковой альтиметрии для диагноза промыслово-океанологических условий в Атлантическом и юго-восточной части Тихого океанов. Калининград, 2004.
4. Архипов В. И., Полищук И. А., Бурыкин С. Н. и др. Технология прогнозирования пространственного распределения геофизических параметров // Материалы XV конференции по промысловой океанологии, посвященной 150-летию со дня рождения академика Н. М. Книповича (Светлогорск, Калининградская обл.). Калининград, 2011. С. 188—189.
5. Архипов В. И., Бурыкин С. Н., Маслянкин Г. Е. и др. Автоматизация определения вероятного распределения промысловых рыб на основе комплексного анализа и прогноза параметров // Материалы XIII Международной научно-технической конференции «Современные методы и средства океанологических исследований» (МСОИ-2013). М., 2013. Т. 2. С. 181—184.
6. Smith W. H. F., Wessel P. Gridding with continuous curvature splines in tension// Geophysics. 1990. Vol. 55, No. 3. P. 293—305.

Назад в раздел