Интегрированный подход к решению задач транспортного типа :: Единая Редакция научных журналов БФУ им. И. Канта

×

Ваш логин
Зарегистрироваться
Пароль
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
   
Трудных наук нет, есть только трудные изложения
Александр Герцен

DOI-генератор Поиск по DOI на Crossref.org

Интегрированный подход к решению задач транспортного типа


Автор Курейчик В. В., Щеглов С. Н.
Страницы 76-82
Статья Загрузить
Ключевые слова [html]алгоритм, метод, графовые модели, эвристика, структура, схема, эксперимент, исследование, генетический поиск, адаптация, искусственный интеллект, эволюция, решение
Ключевые слова (англ.) An integrated approach to solving problems of the transport type associated with the construction of transport routes is presented. We offer to determine the optimal path, based on a new technology - evolutionary modeling by the using of methods inspired by natural systems. The critical issue is a reconciliation of the concepts of biology, information technology and artificial intelligence
Аннотация Представлен интегрированный подход к решению задач транспортного типа, связанных с построением транспортных маршрутов. Предлагается использование варианта определения оптимального пути, опирающегося на новую технологию — эволюционное моделирование, основанное на методах, инспирированных природными системами. При этом важнейшей проблемой является согласование концепций биологии, информационных технологий и искусственного интеллекта.
Список литературы 1. Чернышев Ю. О., Басова А. В., Полуян А. Ю. Решение задач транспортного типа генетическими алгоритмами. Ростов н/Д, 2008.
2. Курейчик В. М., Курейчик В. В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические стратегии в искусственном интеллекте: состояние и перспективы //Новости искусственного интеллекта. 2000. № 3. С. 39—67.
3. Бова В. В., Курейчик В. В. Интегрированная подсистема гибридного и комбинированного поиска в задачах проектирования и управления // Известия Южного федерального университета. 2010. № 12 (113). С. 37—43.
4. Курейчик В. В., Курейчик Вл. Вл. Архитектура гибридного поиска при проектировании // Там же. 2012. № 7 (132). С. 22—27
5. Гладков Л. А., Гладкова Н. В. Новые подходы к построению систем анализа и извлечения знаний на основе гибридных методов // Там же. 2010. № 7 (108).С. 146—153.
6. Kureichik V. V., Kureichik V. M., Sorokoletov P. V. Analysis and a survey of evolutionary models // J. of Comp. and Systems Sciences International. 2007. Vol. 46. P. 779—791.
7. Курейчик В. М., Курейчик В. В., Родзин С. И. Модели параллелизма эволюционных вычислений // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2011. № 3. С. 93—97.
8. Бова В. В., Курейчик В. В., Лежебоков А. А. Многоуровневый алгоритм решения задач транспортной логистики на основе методов роевого интеллекта // Там же. 2013. № 3 (51). С. 113—118.
9. Запорожец Д. Ю., Курейчик В. В. Гибридный алгоритм решения задач транспортного типа // Известия Южного федерального университета. 2013. № 7 (144).С. 80—85.
10. Курейчик В. В., Курейчик В. М., Родзин С. И. Теория эволюционных вычислений. М., 2012.

Назад в раздел