Вестник БФУ им. И. Канта

2014 Выпуск №04

Назад к списку Скачать статью

Верификация модифицированной модели биопродуктивности EPIC на региональном уровне

Страницы / Pages
121-126

Аннотация

Рассматриваются результаты применения модели биопродуктивности EPIC для оценки урожайности пшеницы в разрезе административных районов с использованием данных сети метеостанций Росгидромета. Валидация модели проводилась по наземным подспутниковым измерениям на базе полей тестового хозяйства с использованием стационарной метеостанции, спектрофотометра и измерителя листового индекса. Точность моделирования сравнивалась с урожайностью отдельных полей, районов и областей.

Список литературы

1. Евтюшкин А. В., Комаров С. А., Миронов В. Л. и др. Определение характеристик почвенно-растительного покрова по космическим изображениям в оптическом и ИК-диапазоне // Проблемы предотвращения деградации земель Западной Сибири и осуществление государственного контроля за их использованием и охраной : сб. науч. тр. Барнаул, 1997. С. 146—151.
2. Doraiswamy P., Akhmetov B., Stern A. et al. Modis Applications for Mapping Regional Crop Yields // Proceedings of IGARSS’. Toulouse, 2003. P. 2197—2199.
3. Dobretsov N. N., Pchelnikov D. V., Sladkih L. A. Crop forecasting system based on object-oriented monitoring concept // Zbornik Radova Konferencije MIT. Beograd,2003. P. 117—120.
4. Евтюшкин А. В., Байкалова Т. В., Миронов В. Л., Юшаков В. Н. Определение биометрических характеристик лесных массивов по многовременным радиолокационным изображениям с использованием алгоритмов сегментации //География и природопользование Сибири. 2002. Вып. 5. С. 110—118.
5. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В., Кочергин Г. А., Рычкова Н. В. Мониторинг зерновых культур на юге Западной Сибири по данным MODIS и ERS-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007.Т. 4, № 2. С. 183—188.
6. Евтюшкин А. В., Брыксин В. М., Рычкова Н. В. Способ прогнозирования урожайности зерновых культур на основе данных космического мониторинга и моделирования биопродуктивности : пат. РФ № 2379879 ; опубл. 27.01.2010. Бюл. № 3.
7. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В. Использование модели биопродуктивности EPIC и космоснимков MODIS для прогнозирования урожайности зерновых культур // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 4, № 2. С. 189—196.
8. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В., Хворова Л. А. Разработка программного комплекса оценки урожайности зерновых культур с использованием математического моделирования и данных ДЗЗ // Математические модели и информационные технологии в сельскохозяйственной биологии: итоги и перспективы : матер. Всероссийской конф. СПб., 2010. С. 76—79.
9. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В., Рычкова Н. В. Прогнозирование урожайности зерновых культур на основе данных дистанционного зондирования и моделирования биопродуктивности // Известия Алтайского государственного университета. 2010. № 1—2. С. 89—93.
10. Torres R. et al. GMES Sentinel-1 mission // Remote Sensing of Environment.2012. Vol. 120. P. 9—24.
11. Евтюшкин А. В., Филатов А. В. Брыксин В. М. Сопровождение архива ERS-2\SAR на территорию России // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнёва. 2013. № 5(51).С. 46—48.
12. Бобров П. П., Миронов В. Л., Ященко А. С. Алгоритм восстановления влажности почв по радиояркостной температуре, измеренной спутником SMOS и его сравнение со штатным алгоритмом SMOS // Известия вузов. Физика. 2012.Т. 55, № 8—3. С. 145—148.
13. Mironov V. L., Komarov S. A., Evtyushkin A. V., Rychkova N. V. Integrated experiment to soil moisture content in the Altai test area // Earth Observation and remote sensing. 2000. № 16(2). P.301—312.