Применение искусственных нейронных сетей с целью прогнозирования характеристик распространения радиосигнала
- Страницы / Pages
- 100-105
[html]искусственные нейронные сети
оценка параметров
модели распространения радиоволн
Possibility of artificial neural networks application in purpose of propagation loss prediction and defining of statistics parameters: standard deviation of signal level
probability of area coverage and probability of exceeding of threshold is examined. Neural networks were created for prediction of these parameters. Performed accuracy is estimated.
Аннотация
Рассмотрена возможность применения искусственных нейронных сетей с целью прогнозирования потерь при распространении электромагнитных волн, определения статистических параметров: стандартное отклонение уровня сигнала, вероятность покрытия площади и превышения порогового уровня. Созданы нейронные сети для прогнозирования таких параметров. Оценена их точность.
Список литературы
1. Печаткин А. В. Системы мобильной связи. Рыбинск, 2008. Ч. 1.
2. Perez Fontan F. Modeling the wireless propagation channel: a simulation approach with MATLAB. Spain, 2008.
3. Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / под общ. ред.В. Г. Потемкина. М., 2002.
4. Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth. Neural Network Toolbox User’s Guide. The MathWorks. 2014.