Применение средств моделирования среды Simulink в задачах анализа качества систем регулирования :: Единая Редакция научных журналов БФУ им. И. Канта

×

Ваш логин
Зарегистрироваться
Пароль
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
   
Наука есть не что иное, как отображение действительности
Фрэнсис Бэкон

DOI-генератор Поиск по DOI на Crossref.org

Применение средств моделирования среды Simulink в задачах анализа качества систем регулирования


Автор Сошкин Г. С., Сошкин С. В., Рутковский А. Л., Арунянц Г. Г.
Страницы 24-33
Статья Загрузить
Ключевые слова [html]система регулирования, обжиговая печь, качество управления, математическая модель, динамическое звено, контур слежения, имитационная модель, передаточная функция, переходный процесс, идентификация, возмущение, критерий оценки, нейронная сеть, оптимизация.
Ключевые слова (англ.) Presented the results of the synthesis and analysis of the system of temperature control for the camera kiln electrode products. By using Simulink held simulation of control systems with man — operator, with a parametrically оптимизируемым regulator and neuron network predictor controller. Defined indicators of the quality of the transient processes camera kiln for different variants of functioning of the system. Shows the advantage of using neural networks predictive controller for control of thermal processes.
Аннотация Представлены результаты синтеза и анализа системы управления температурой для камеры обжиговой печи электродной продукции. С помощью среды Simulink проведено имитационное моделирование систем управления человеком-оператором, с параметрически оптимизируемым регулятором и нейросетевым прогнозирующим контроллером. Определены показатели качества переходных процессов камеры обжиговой печи для различных вариантов функционирования системы. Показано преимущество применения нейросетевого прогнозирующего контроллера для управления тепловыми процессами.
Список литературы 1. Денисенко В. А. ПИД-регуляторы: вопросы реализации // Современные технологии автоматизации. 2008. № 1. С. 86—98.
2. Наслен Ж. С. Р. Непрерывные и импульсные модели человека-оператора как звена цепи управления // Труды II Междунар. конгресса Междунар. федер. по автоматическому управлению. М., 1965. С. 78—91.

3. Пупков К. А., Устюжанин А. Д. Идентификация и оценка обученности в динамических человеко-машинных системах // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2003. № 4. С. 95—103.
4. Симонов С. Н., Частихин А. А. Особенности образовательного процесса в инженерных вузах ВВС и роль психофизической подготовки курсантов // Образование в регионе. 2006. Вып. 18. С. 34—38.
5. Сошкин Г. С., Рутковский А. Л., Хадзарагова Е. A., Сошкин С. В. Синтез и сравнительный анализ систем автоматического регулирования температурным режимом процесса обжига электродов на базе оптимального ПИД-регулятора и нейросетевого прогнозирующего контроллера // Кибернетика и высокие технологии XXI века: тр. XII Междунар. науч.-техн. конф. Воронеж, 2011. Т. 2.С. 715—720.
6. Сошкин С. В. Проектирование оптимальной системы управления обжигом электродных изделий в камерных печах // Цветная металлургия. № 3. 1998. С. 68—71.
7. Сошкин С. В. Системы оптимального управления обжигом электродных заготовок // Там же. 1998. № 3. С. 66—70.
8. Черных И. В. Simulink. Среда создания инженерных приложений. М., 2003.
9. Эйкхоф П. Основы идентификации. М., 1978.
10. Draeger A., Engel S., Ranke H. Model predictive control using neural networks// IEEE Control System Magazine. 1995. Vol. 15, № 5. P. 61—66.


Назад в раздел