Метод интерферометрии устойчивых отражателей в среде MATLAB на высокопроизводительном кластере
- Страницы / Pages
- 146-152
Аннотация
Рассмотрены особенности реализации метода Persistent Scatterers Interferometry в среде MATLAB на суперкомпьютерном кластере. Описан процесс и приведены результаты интерферометрической обработки многовременных спутниковых измерений, выполненных радаром ALOS/PALSAR в 2007—2011 гг. Для обработки использован разработанный программный комплекс высокоточной оценки смещений техногенных объектов. Предложена технология публикации скоростей смещений земной поверхности на основе сервисов GeoServer и Google Maps.
The features of the method implementation Persistent Scatterers Interferometry in MATLAB environment on a high performance computer cluster are considered. The process and results of interferometric processing of multi-time measurements made by radar ALOS/PALSAR in 2007—2011 is described. For processing software package developed used high-precision evaluation of the displacement of man-made objects. The technology publication of displacement velocity of terrestrial surface on the basis of GeoServer and Google Maps services is offered.
Список литературы
1. Комаров С. А., Миронов В. Л., Романов А. Н. и др. Методы дистанционного зондирования техногенных загрязнений в оптическом и радиодиапазонах //
Оптика атмосферы и океана. 1993. Т. 6, № 11. С. 1471—1477.
2. Миронов В. Л., Комаров С. А., Романов А. Н. и др. Измерение и алгоритмы обработки данных в задачах дистанционного зондирования уровня грунтовых вод // Исследование Земли из космоса. 1998. № 4. С. 98—106.
3. Евтюшкин А. В., Еремеев А. В., Макеева М. А. Оперативная тематическая обработка данных дистанционного зондирования на распределенных вычислительных
ресурсах // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. № 6. С. 7—13.
4. Филатов А. В., Евтюшкин А. В., Васильев Ю. В. Определение смещений техногенных объектов на территории нефтяных месторождений методом радарной интерферометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8, № 2. С. 157—165.
5. Филатов А. В. Программа расчета скорости смещений постоянных интерферометрических отражателей (PSIVelocityComp) // Свидетельство о гос.регистрации программы на ЭВМ № 2011611208. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 04.02.2011.
6. Hooper A. Persistent scatterer radar interferometry for crustal deformation studies and modeling of volcanic deformation // PhD thesis. Standford University. 2006.
7. Chen F., Lin H., Li Z. et al. Interaction between permafrost and infrastructure along the Qinghai—Tibet Railway detected via jointly analysis of C- and L-band small baseline SAR interferometry // Remote Sensing of Environment. 2012. Vol. 123. P. 532—540.
8. Захаров А. И., Захарова Л. Н., Лебедева М. А. Применение метода РСА интерферометрии для мониторинга оползневой активности на Северомуйском участке железной дороги // Материалы III Всероссийской конференции «Ра-
диолокация и радиосвязь» / ИРЭ РАН. 2009. С. 415—419.
9. Эпов М. И., Миронов В. Л., Чимитдоржиев Т. Н. и др. Исследование локальной геодинамики в районах повышенной сейсмической активности на территории Кузбасса по данным радиолокационной интерферометрии Alos Palsar // Материалы IV Всероссийской конференции «Радиолокация и радиосвязь» /ИРЭ РАН. 2010. С. 96—99.
10. Лысков И. А., Мусихин В. В., Кашников Ю. А. Мониторинг деформационных процессов земной поверхности методом радарной интерферометрии //Вестник Пермского национального исследовательского политехнического уни-
верситета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2010. № 5. С. 11—16.
11. Лысков И. А., Мусихин В. В., Кашников Ю. А. и др. Определение зон сдвижений на подработанной территории верхнекамского месторождения калийных солей (ВКМКС) по результатам интерферометрической обработки радарных данных // Маркшейдерский вестник. 2011. № 3. С. 34—39.
12. Filatov A., Yevtyushkin A. Detection of ground surface displacements in area of intensive oil and gas production by InSAR data // Proceedings of the ESA Living Planet Symposium. Bergen, Norway. 2010. ESA SP-686. European Space Agency, The Netherlands, Noordwijk.
13. Мельников Н. Н., Калашник А. И., Калашник Н. А. Техногенные геодинамические процессы при освоении нефтегазовых месторождений шельфа Баренцева моря // Вестник Мурманского государственного технического университета. 2009. Т. 12, № 4. С. 601—608.
14. Козлов С. А. Опасные для нефтегазопромысловых сооружений геологические и природно-техногенные процессы на западно-арктическом шельфе России // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». 2005. № 1. URL:http://www. ogbus. ru/authors/Kozlov/Kozlov_2.pdf.
15. Кирбижекова И. И., Чимитдоржиев Т. Н., Тубанов Ц. А. и др. Результаты исследований динамики ледового покрова озера Байкал методами спутниковой радиолокации ALOS PALSAR и GPS навигации // Вестник Бурятского научного центра СО РАН. 2012. № 1(5). С. 42—59.
16. Кашников Ю. А., Ашихмин С. Г., Букин В. Г. и др. Деформационные предвестники техногенных землетрясений при разработке месторождений углеводородов // Записки Горного института. 2010. Т. 188. С. 145—152.
17. Bryksin V. M., Filatov A. V., Yevtyushkin A. V. Using of SAR data and DInSarPSInSar technique for monitoring Western Siberia and Arctic // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 6. С. 1—53.
18. Hooper A., Spaans K. StaMPS MTI Manual. URL: http://radar.tudelft.nl/~ahooper/stamps/StaMPS_Manual_v3.2.pdf (дата обращения: 20.01.2012).
19. Zakharov A. I., Mashurov S. S., Dragunov A. G. Application of TerraSAR-X Data for Monitoring of Potential Landslide and Karst Areas in Railway and Pipeline Corridors// Proceedings of the 8th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR-2010), 2010. Eurogress, Aachen, Germany. P. 548—551.