Вестник БФУ им. И. Канта

2012 Выпуск №10

Назад к списку Скачать статью

Пример системы технического зрения на основе нейросетевого классификатора

Страницы / Pages
99-103

Аннотация

Рассмотрен метод автоматического анализа микроскопических изображений для обнаружения и классификации клеток крови. Описан алгоритм обнаружения клеток на изображении. Для классификации клеток применяется глубокая нейронная сеть с логистической регрессией в выходном слое.

The method of automatic analysis of images made with microscope for detection and classification of blood cells is proposed. The algorithm of cell detection on the image is described. Deep neural network with logistic regression layer as an output layer is used to classify images of blood cells.

Список литературы

1. Назаренко Г. И., Кишкун А. А. Клиническая оценка результатов лабораторных исследований. М., 2005.
2. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. London: SpringerVerlag, 2011.
3. Bradsky G., Kaehler A. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. CA: O’Reilly Media, Inc., 2009.
4. Хайкин С. Нейронные сети : полный курс. М., 2006.
5. Yoshua Bengio. Learning deep architectures for AI, foundations and trends® in machine learning. 2009. Vol. 2, №. 1. P. 1—127.