2012 Выпуск №10

Представлен гибридный алгоритм решения задач конструкторского этапа проектирования элементов ЭВА. Сформулирована постановка рассматриваемой оптимизационной задачи. Приведено описание разработанных эвристик, операторов и стратегий поиска. Даны обобщенные схемы поиска оптимальных решений. Приведены основные результаты вычислительных экспериментов.

The hybrid algorithm of the decision of problems of a design of elements of digital techniques is presented. Statement of a considered optimizing problem is formulated. The description developed heuristics, operators and search strategy is resulted. The generalized schemes of search of optimum decisions are given. The basic results of computing experiments are resulted

Описана концепция управления автоматическим мобильным объектом на основе сохранения извлекаемых умений в составляющих системы нечёткого вывода, описана созданная в специализированной среде физической симуляции виртуальная модель автомобиля. Рассмотрен этап парковки и достигнутые результаты.

Concept of mobile automotive object control system, based on skills extraction
and fuzzy logic is described. Virtual model of vehicle, created in specialized simulation environment is described. Parking phase and achieved results are considered.

Рассмотрен метод автоматического анализа микроскопических изображений для обнаружения и классификации клеток крови. Описан алгоритм обнаружения клеток на изображении. Для классификации клеток применяется глубокая нейронная сеть с логистической регрессией в выходном слое.

The method of automatic analysis of images made with microscope for detection and classification of blood cells is proposed. The algorithm of cell detection on the image is described. Deep neural network with logistic regression layer as an output layer is used to classify images of blood cells.