Теоретические основы решения сложной задачи оперативно-производственного планирования с учетом координации :: Единая Редакция научных журналов БФУ им. И. Канта

×

Ваш логин
Зарегистрироваться
Пароль
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
   
Наука есть не что иное, как отображение действительности
Фрэнсис Бэкон

DOI-генератор Поиск по DOI на Crossref.org

Теоретические основы решения сложной задачи оперативно-производственного планирования с учетом координации


Автор Колесников А. В., Солдатов С. А.
Страницы 82-96
Статья Загрузить
Ключевые слова [text]задача оперативного планирования, координация, гибридная интеллектуальная система, машиностроительное производство
Аннотация Рассмотрена задача оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии с заказным мелкосерийным характером производства и описан подход к решению подобных задач на основе методологии функциональных гибридных интеллектуальных систем с координацией.
Список литературы

1. Тарасов В. Б. Причины возникновения и особенности организации пред­приятия нового типа // Проблемы теории и практики управления. 1998. № 1. C. 87—90.

2. Колесников А. В., Солдатов С. А. Аналитический обзор и тенденции разви­тия информационных систем планирования производства // Тр. междунар. науч. конф. «Инновации в науке и образовании — 2005», посвященные 75-ле­тию основания КГТУ и 750-летию Кёнигсберга-Калинин­гра­да. Калининград: Изд-во КГТУ, 2005. Ч. 2. С. 40—42.

3. Татевосов К. Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. Л., 1985.

4. Маляренко И. Производственное планирование: от Вергилия… до APS-сис­темы // PC WEEK/RE. 2006. № 27. URL: http://www.pcweek.ru/themes/detail. php?ID=72912.

5. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения слож­ных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. М., 2007.

6. Сачко Н. С. Организация и оперативное управление машиностроитель­ным производством. Мн., 2008.

7. Кальянов Г. Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. М., 2007.

8. Менар К. Экономика организаций. М., 1996.

9. Заболотский В. П., Оводенко А. А., Степанов А. Г. Математические модели в управлении. СПб., 2001.

10. Чекинов Г. П., Чекинов С. Г. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решений (ИППР) // «Системотехника»: Сетевой электронный научный журнал.  2003. № 1.

11. Бурцев М. С., Редько В. Г. Влияние агрессии на эволюцию в многоагент­ной системе // Сб. тр. 9-й Междунар. конф. «Проблемы управления безопасно­стью сложных систем». М., 2002. № 1.

12. Курдюков А. А. Интеллектуальные агенты и их применение в инженерном проектировании // Матер. конф. и выставки «Системы проектирования, техно­логической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта. CAD/CAM/PDM-2001». М., 2001.

13. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. Л. Введение в системный анализ. М., 1989.

14. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М., 1974.

15. Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства. Л., 1959.

16. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применение. М., 1966.

17. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень, 2000.


Назад в раздел