Повышение эффективности вейвлет-обработки сигналов ЯКР модифицированными базисными функциями Морле :: Единая Редакция научных журналов БФУ им. И. Канта

×

Ваш логин
Зарегистрироваться
Пароль
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
   
Дело науки – возведение всего сущего в мысль
Александр Герцен

DOI-генератор Поиск по DOI на Crossref.org

Повышение эффективности вейвлет-обработки сигналов ЯКР модифицированными базисными функциями Морле


Автор Молчанов С. В., Мозжухин Г. В., Мершиев И. Г., Куприянова Г. С.
Страницы 69-76
Статья Загрузить
Ключевые слова [text]ядерный квадрупольный резонанс, вейвлет-ана­лиз
Аннотация Показано, что применение модифицированной функции Морле в качестве базисной функции вейвлет-преобразования позволяет до­биться увеличения разрешения нестационарных сигналов ЯКР, существенной локализации отдельных компонент многокомпонентного сиг­на­ла. Примене­ние предложенной методики дает возможность повысить не только досто­верность обнаружения сигнала ЯКР, но и точность опре­деления спектраль­ных параметров сильно зашумленных сигналов.
Список литературы

1. Mozzhukhin G. V., Molchanov S. V., Kupriyanova G. S. et al. The De­tection of In­dustrial Explosives by the Quadrupole Resonance Method. Some Aspects of the De­tection of Ammonium Nitrate and Trinitrotoluene // NATO Science for Peace and Security Series. Subseries: NATO Science for Peace and Security Series B: Physics and Biophysics. Fraissard, Jacques; Lapina, Olga (Eds.) Springer, 2009. P. 231—244.

2. Miller J. B., Barrall G. A. Explosives Detection with Nuclear Quadrupole Reso­nance//AmericanScientist. 2005. V.93.  P. 50—57.

3. Мозжухин Г. В., Куприянова Г. С., Бодня А. В. и др. Детектирование сигналов импульсного ядерного квадруполь­ного резонанса в условиях сильных помех // Вестник Российского го­сударственного университета им. Канта. 2007. Вып.  3. С. 54—59.

4. Klainer S. M., Hirschfeld T. V., Marino R. A. // Fourier, Hadamard and Hilbert Transforms in Chemistry (Marshall A. G., ed.). N. Y., 1982. P. 147—181.

5. Mozjoukhine G. V. The Frequency Offset Effects of NQR of Spin I = 1 for Re­mote Detection // Z. Naturforsch.  2002. Vol. 57a. P. 297—303.

6. Osokin D.Ya. Journal of Mol. Structure. 1982. N 83. P. 243—252.

7. Мозжухин Г.В, Молчанов С.В, Васильева А. Е. Применение вейвлет­-преоб­ра­зования для ЯКР // Вестник Российского государственного университета
им. И. Канта. 2006. Вып. 4. С. 38—45

8. Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике. М., 2002.

9. Lang M., Guo H., Odegard J. E. et al. Noise reduc­tion using an undecimated dis­crete wavelet transform // IEEE Signal Proc­essing Letters. 1996. Vol. 3. P. 10—12.

10. Hsuen-ChyunShyu, Yuh-Sien Sun. Construction of a Morlet Wavelet Power Spec­trum // Multidimensional Systems and Signal Processing. Vol. 13, N 1. P. 101—111.

11. Weaver J. B., Healy D. J. Signal-to-noise ratios and effective repetition times for wavelet encoding with wavelet packet bases // Journal of Mag­netic Resonance. 1995. Vol. 113. P. 1—10.


Назад в раздел