The Theoretic Basis of Decision a Problem of Operational Industrial Planning with Taking into Account Coordination :: IKBFU's united scientific journal editorial office

×

Login
Password
Forgot your password?
Login As
You can log in if you are registered at one of these services:
   
The real and legitimate goal of the sciences is the endowment of human life with new inventions and riches
Francis Bacon

DOI-generator Search by DOI on Crossref.org

The Theoretic Basis of Decision a Problem of Operational Industrial Planning with Taking into Account Coordination

Author Kolesnikov A. V., Soldatov S.
DOI 10.5922/2223-2095-2009-10-7
Pages 82-96
Article Download
Keywords problem of operational planning, coordination, hybrid intellectual systems, machine-building enterprise.
Abstract (summary) A problem of operational industrial planning at а machine-building enterprise with custom-made, small-scale character of manufacture is considered, and an approach to decision of similar problems on the basis of methodology of functional hybrid intellectual systems with coordination is described.
References

1. Тарасов В. Б. Причины возникновения и особенности организации пред­приятия нового типа // Проблемы теории и практики управления. 1998. № 1. C. 87—90.

2. Колесников А. В., Солдатов С. А. Аналитический обзор и тенденции разви­тия информационных систем планирования производства // Тр. междунар. науч. конф. «Инновации в науке и образовании — 2005», посвященные 75-ле­тию основания КГТУ и 750-летию Кёнигсберга-Калинин­гра­да. Калининград: Изд-во КГТУ, 2005. Ч. 2. С. 40—42.

3. Татевосов К. Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. Л., 1985.

4. Маляренко И. Производственное планирование: от Вергилия… до APS-сис­темы // PC WEEK/RE. 2006. № 27. URL: http://www.pcweek.ru/themes/detail. php?ID=72912.

5. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения слож­ных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. М., 2007.

6. Сачко Н. С. Организация и оперативное управление машиностроитель­ным производством. Мн., 2008.

7. Кальянов Г. Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. М., 2007.

8. Менар К. Экономика организаций. М., 1996.

9. Заболотский В. П., Оводенко А. А., Степанов А. Г. Математические модели в управлении. СПб., 2001.

10. Чекинов Г. П., Чекинов С. Г. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решений (ИППР) // «Системотехника»: Сетевой электронный научный журнал.  2003. № 1.

11. Бурцев М. С., Редько В. Г. Влияние агрессии на эволюцию в многоагент­ной системе // Сб. тр. 9-й Междунар. конф. «Проблемы управления безопасно­стью сложных систем». М., 2002. № 1.

12. Курдюков А. А. Интеллектуальные агенты и их применение в инженерном проектировании // Матер. конф. и выставки «Системы проектирования, техно­логической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта. CAD/CAM/PDM-2001». М., 2001.

13. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. Л. Введение в системный анализ. М., 1989.

14. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М., 1974.

15. Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства. Л., 1959.

16. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применение. М., 1966.

17. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень, 2000.


Back to the section