Natural and medical sciences

2009 Issue №1

Back to the list Download the article

Long-term forecast of water surface temperature in the southeastern part of the Pacific Ocean



The article examines the results of use of the physical-statistical method for the forecast of seasonal trend of the sea surface temperature (SST) with the lead time of 8 months and results of statistical method of SST superlong-term forecast, lead time — 1 year. In the first case mean-squared prediction error of SST according to independent data makes 0,5 оС, in the second case — 0,2 оС, that is much less than the reasonable mistake and meets practical requirements.


1. Гордеева С. М., Малинин В. Н. Крупномасштабная изменчивость южного субтропического фронта в юго-восточной части Тихого океана // Учен. запис­ки. 2006. Вып. 2.  С. 130—139.

2. Малинин В. Н. О перспективах использования физико-статистического ме­тода долгосрочного прогноза температуры воды в промысловых районах Ат­лантики // Вопросы промысловой океанологии. Вып. 1. М.: Изд-во ВНИРО, 2004. С. 261—274.

3. Малинин В. Н., Чернышков П. П., Гордеева С. М. Канарский апвеллинг: круп­номасштабная изменчивость и прогноз температуры воды. СПб.: Гидрометео­издат, 2002.

4. Малинин В. Н., Гордеева С. М. Физико-статистический метод прогноза океа­нологических характеристик (на примере Северо-Европейского бассейна). Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2003.

5. Малинин В. Н., Чернышков П. П., Гордеева С. М. О проблеме долгосрочного прогноза ставриды в юго-восточной части Тихого океана // Вопросы промы­словой океанологии. 2007. Вып. 4, 1. С. 52—62.

6. Kalnay E. M. [et al]. The NMC/NCAR 40-Year Reanalysis Project // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1996. 77.  P. 437—471.

7. Reynolds R. W. [et al].An Improved In Situ and Satellite SST Analysis for Cli­mate // J. Climate. 2002. № 15. Р. 1609—1625.