Centres for the generation of scientific publications of the international level in the regions of Russia
- Pages
- 49-60
Abstract
In the past few years there has been a significant increase in the number of publications by Russian authors in international databases of scientific citation which is dictated by the desire to increase the global competitiveness of scientific and educational organizations. In order to assess the effectiveness of scientific work scientometric indicators are used to compare the achievements of countries, regions and individual researchers. Thus spatial scientometrics makes it possible to organize data on the information flow of scientific publications and to optimize navigation in the publication space at various spatial levels. The aim of this work is to identify centers for the generation of scientific knowledge in Russia using scientometric methods, as well as to classify regions by the level of scientific productivity. The bibliographic and abstract database Scopus and the analytical toolkit Scival were taken as a data source. The study revealed the spatial distribution of new knowledge on the territory of Russia, the largest centers, the dynamics of their productivity growth and indicators of the quality of scientific research.
Reference
1. Агирречу А. А. Наукограды России: история формирования и развития. М., 2009.
2. Бочаров Ю. П., Фрезинская Н. Р. Пространственная организация отечественной науки // Наука современности — 2015 : сб. матер. междунар. науч. конф. Москва, 29—30 января 2015 г. М., 2015. С. 204—213.
3. Гиндилис Н. Л. Из истории советского науковедения: 70-е годы // Науковедческие исследования. 2012. № 1. С. 161—214.
4. Знаменский Д. Ю. Методология исследования научного потенциала региона // Регионы, вперед! : сб. ст. III межвуз. науч.-практ. конф. 20 февраля 2020 г. М., 2020. С. 62—68.
5. Михайлов А. С., Михайлова А. А., Хвалей Д. В. Агломерации научного пространства России // Псковский регионологический журнал. 2020. № 2 (42). С. 3—18.
6. Михайлов А. С., Михайлова А. А., Хвалей Д. В. География знания: кластеризация национальных центров компетенций в России // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки. 2020. № 1. С. 5—17.
7. Нестеренко Т. В., Гущина Ю. И., Рекеда В. В. Научный потенциал как фактор развития инновационной среды региона // Фундаментальные исследования. 2014. № 6, ч. 5. С. 997—1000.
8. Носкова А. В. Наука в России и современном мире: финансирование, человеческие ресурсы, доверие // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. 2018. № 2 (67). С. 95—102.
9. Попкова Л. И., Казаков С. Г., Степанов М. А. Вузовские центры общественно-географических исследований в России: наукометрический анализ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2020. Т. 65, № 4. С. 624—639.
10. Потоцкая Т. И., Сильничая А. В. Состояние географических геополитических исследований в современной России // Балтийский регион. 2019. Т. 11, № 2. С. 112—135.
11. Приказчикова О. Ф. Территориальная организация науки Германии // Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В. Г. Белинского. 2012. № 29. С. 123—130
12. Frenken K., Hardeman S., Hoekman J. Spatial Scientometrics: Towards a Cumulative Research Program // Journal of Informetrics. 2009. Vol. 3, № 3. P. 222—232.
13. Frenken K., Hoekman J. Spatial Scientometrics and Scholarly Impact: A Review of Recent Studies, Tools, and Methods // Measuring Scholarly Impact. Cham, 2014. P. 127—146.
14. Livingstone D. M. Putting Science in its Place: Geographies of Scientific Knowledge. Chicago, 2003.
15. Maisonobe M., Jégou L., Yakimovich N., Cabanac G. NETSCITY: a geospatial application to analyse and map world scale production and collaboration data between cities // ISSI’19: 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics. Rome, 2019. P. 631—642.