Search
Submit an article RU
The humanities and social science

2020 Issue №3

Back to the list Download the article
Gorochnaya V. V.

Regional innovation security as a coherence of multi-cyclic self-organizing: experience in building an ideal model

Pages
24-36
economic security innovation security regional reproduction eco­no­mic cycles self-organizing self-regulation geo-economic turbulence Russian Wes­tern-border regions

Abstract

The article reflects the results of constructing an ideal synchronization model of regional economic reproduction subcycles. Achieving coherence through the mechanisms of self-organization and self-regulation is viewed to be the means of overcoming geo-economic instability. The study models the phase conjugation of information and innovation subcycle with the produc­tion and investment one, organizational one and human capital dynamics. Based on logical imitation modeling, the research identifies the conditions of their highest coherence and self-regulation as the mechanisms to strengthen the cyclical dynamics of regional reproduction and achieve the stronger re­sistance to external fluctuations.
Within the model construction the research also proposes the hypothesis about the transfer of the Kitchin cycles’ dynamics from the innovation and technological sphere, respectively, to other subsystems of regional reproduc­tion. Thus, regular crises are explained by a periodic violation of the coherence between subcycles of shorter length (taking into account their phase shift), which is analogous to the acoustic beat effect in the propagation of wave phe­nomena in natural environments. The same phenomenon becomes a factor of vulnerability of the regional system in relation to irregularly occurring and turbulently developing impulses of the external environment.
The theoretical model and hypothesis are verified on the basis of empirical data on the Western border regions of Russia as the most vulnerable zone in modern geo-turbulent conditions. The study provides the long term (2000—2018) analysis of the phase conjugacy of the innovative product share in GRP (characterizing the innovation subcycle) and the ratio of investment to GRP (characterizing the investment and production subcycle). The results obtained made it possible to typologize the Western border regions according to the lev­el of economic security in its cyclical aspect.

Reference

1. Базуева Е. В. Социальный цикл как результат трансформации производ­ственной структуры социально-экономической системы // Вестник Астрахан­ского государственного технического университета. Сер.: Экономика. 2018. № 4. С. 27—35.

2. Буторина О. В., Осипова М. Ю. Информационный цикл как фактор про­грессивного развития инновационных, технологических и производственных процессов на современном этапе // Вестник Пермского национального иссле­довательского политехнического университета. Социально-экономические нау­ки. 2017. № 4. С. 221—233.

3. Буторина О. В., Третьякова Е. А. Методика анализа информационно-инно­вационно-технологического цикла на уровне региональных экономических систем // Вестник Пензенского государственного университета. Сер.: Эконо­мика. 2019. № 2. С. 289—312.

4. Горочная В. В., Дружинин А. Г. Индикация экономической безопасности приграничного региона в условиях геоэкономической турбулентности (на при­мере Ростовской области) // Государственное и муниципальное управле­ние. Уче­ные записки. 2019. № 1. С. 96—106.

5. Горочная В. В. Инновационная безопасность и кластеризация в динамике мультициклического регионального воспроизводства: декомпозиция, модель, специфика приграничных регионов // Экономические науки. 2019. № 4. С. 200—214.

6. Горочная В. В. Информационный метаболизм и динамика инноваций Ро­стовской агломерации: роль приморского фактора и экономической кластери­зации // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки, 2019. № 3. С. 20—37.

7. Горочная В. В., Михайлов А. С., Михайлова А. А. Инновационная безопас­ность приграничного региона: динамический подход к теоретической концеп­туализации, оценке и мониторингу // Вопросы инновационной экономики. 2020. № 1. С. 291—306.

8. Горочная В. В. Турбулентность в геоэкономике: методический подход к моделированию воздействия на экономическую динамику порубежного регио­на // Экономика устойчивого развития. 2018. № 4 (36). C. 136—142.

9. Приморские зоны России на Балтике: факторы, особенности, перспективы и стратегии трансграничной кластеризации : монография. М., 2018.

10. Проблемы экономической безопасности регионов Западного порубежья России / под ред. Г. М. Федорова. Калининград, 2019.

11. Фёдоров Г. М., Зверев Ю. М. О роли регионов Западного порубежья России в формировании трансграничных связей с сопредельными странами // Про­странственная организация общества: теория, методология, практика : сб. ма­тер. междунар. науч.-практ. конф. Пермь, 2018. С. 289—295.

12. Akar C. Analyzing the synchronization between the financial and business cycles in Turkey // Journal of Review on Global Economics. 2016. Vol. 5. P. 25—35.

13. Allegret J. P., Essaadi E. Business cycles synchronization in East Asian econo­my: Evidences from time-varying coherence study // Economic Modelling. 2011. № 28 (1—2). Р. 351—365.

14. Beck K. Migration and business cycles: testing the OCA theory predictions in the European Union // Applied Economics Letters. 2020. Р. 1—5.

15. Bierbaumer-Polly J., Huber P., Rozmahel P. Regional business-cycle synchroni­zation, sector specialization and EU accession // JCMS: Journal of Common Market Studies. 2016. Vol. 54, № 3. P. 544—568.

16. Bilan Y., Brychko M. M., Buriak A. V., Vasylieva T. A. Financial, business and trust cycles: the issues of synchronization. 2019.

17. Bilgili F. Business cycle co-movements between renewables consumption and industrial production: A continuous wavelet coherence approach. Renewable and sustainable energy reviews, 2015. № 52. P. 325—332.

18. Cheng H., Cen L., Wang Y., Li H. Business cycle co-movements and transmis­sion channels: evidence from China // Journal of the Asia Pacific Economy. 2020. Vol. 25, № 2. P. 289—306.

19. Duran H. E., Ferreira-Lopes A. Determinants of co-movement and of lead and lag behavior of business cycles in the Eurozone // InternatIonal revIew of applIed economIcs. 2017. Vol. 31, № 2. P. 255—282.

20. Gökalp B. T. Do the Business Cycles and Financial Cycles Move Together in Tur­key? // Journal of Advances in Economics and Finance. 2018. Vol. 3, № 2. P. 19—26.

21. Jeon J. K. Trade intensity and business cycle synchronization // Journal of Ko­rea Trade. 2018. № 22. P. 36—49.

22. Juglar С. Des Crises commerciales et leur retour periodique en France, en An­gleterre, et aux Etats-Unis. P., 1862.

23. Kitchin J. Cycles and Trends in Economic Factors // Review of Economics and Statistics. 1923. Vol. 5, № 1. P. 10—16.

24. Leiva-Leon D. Measuring Business Cycles Intra‐Synchronization in US: A Re­gime-switching Interdependence Framework // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2017. Vol. 79, № 4. P. 513—545.

25. Levitin D. This is Your Brain on Music: The Science of a Human Obsession. Dutton Penguin, 2006.

26. Matesanz D., Ortega G. J. On business cycles synchronization in Europe: A note on network analysis // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2016. Vol. 462. P. 287—296.

27. Papageorgiou T., Michaelides P. G., Milios J. G. Business cycles synchronization and clustering in Europe (1960—2009) // Journal of Economics and Business. 2010. Vol. 62, № 5. P. 419—470.

28. Roberts G. E. From Music to Mathematics: Exploring the Connections. Balti­more, 2016. P. 112.

29. Winckel F. Music, Sound and Sensation: A Modern Exposition. Dover, 1967. P. 134.