Philology, pedagogy, and psychology

2019 Issue №3

Back to the list Download the article

English and Russian evaluative adverbs



The paper proposes an approach to determine correspondences between the relevant pairs of Russian and English evaluative adverbs. It has resulted in a list of Russian and the corresponding English pairs of adverbs. Chains of quasi-synonymous words linking the adverbs are constructed. An important feature of antonyms is the fact that negatively-oriented antonyms are marked with respect to the positive ones. The different methods for the determination of semantic metrics in the Osgood’s space are described. Usage of geodesic dis­tance between two arbitrary words enables introduction of unambiguous met­rics over the set of Russian (axes X) and English (axes Y) adverbs. Coordi­nates of antonyms and those synonyms which connect antonymous pairs are displayed in the two-dimensional English-Russian bilingual space.


1. Азарова И. В., Митрофанова О. А., Синопальникова А. А. Компьютерный те­заурус русского языка типа WordNet. URL: (дата обращения: 11.02.2018).

2. Александрова З. Е. Словарь синонимов русского языка : практ. справочник. М., 2005.

3. Бабенко Л. Г. Большой толковый словарь синонимов русской речи: идео­графическое описание, антонимы, фразеологизмы. М., 2008.

4. Введенская Л. А. Словарь антонимов русского языка. М., 2004.

5. Гаврилова А. С. Словарь синонимов и антонимов современного русского языка. М., 2014.

6. Колесников Н. П. Словарь антонимов русского языка. Тбилиси, 1972.

7. Русский Викисловарь : [сайт]. URL: (дата обра­щения: 11.02.2018).

8. Львов М. Р. Словарь антонимов русского языка. М, 2006.

9. Михайлова О. А. Словарь синонимов и антонимов для школьников. М., 2009.

10. Мухин Ю. М. Границы русской антонимии. Лексическая практика // Известия Уральского федерального университета. Сер. 2: Гуманитарные науки. 2017. Т. 19, № 3 (166). С. 203—214.

11. Потемкин С. Б. Семантическое расстояние на лингвистической базе дан­ных и WordNet // Матер. X Междунар. конф. «Когнитивное моделирование в лингвистике», CML-2008, Черногория. Бечичи, 2008. С. 88.

12. Ушакова О. Д. Синонимы и антонимы. Словарик школьника. СПб., 2016.

13. Шаров С. А., Ляшевская О. Н. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). М., 2009. URL: (дата обращения: 11.02.2018).

14. Baccianella S., Esuli A., Sebastiani F. SentiWordNet 3.0: An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis and Opinion Mining // Proceedings of the 7th Con­ference on International Language Resources and Evaluation, LREC, 2010. URL: (дата обраще­ния 25.02.2019).

15. Budanitsky A., Hirst G. Semantic Distance in WordNet // Workshop on WordNet and Other Lexical Resources. NAACL, 2001. URL: http://ftp.cs.toronto. edu/pub/gh/Budanitsky+Hirst-2001.pdf (дата обращения: 11.02.2018).

16. WordNet: An Electronic Lexical Database / ed. by C. Fellbaum. Cambridge, 1998. URL: (дата обращения: 11.02.2018).

17. Kamps J., Marx M., Robert J., Mokken M. Using WordNet to Measure Semantic Orientations of Adjectives // Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC. 2004. P. 1115—1118.

18. Osgood C. E., Succi G. J., Tannenbaum P. H. The Measurement of Meaning. Ur­ba­na, 1957.

19. Potemkin S. B., Kedrova G. E. Exploring Semantic Orientation of Adverbs // CDUD’11 — Concept Discovery in Unstructured Data. URL: https://www.academia. edu/3031219/CDUD_11_Concept_Discovery_in_Unstructured_Data (дата обраще­ния: 11.02.2018).