Developing an Information System to Forecast the Expenditure of an Online Store, Using the Mamdani Algorithm
- Pages
- 26-38
Abstract
We present an information system capable of performing the Mamdani algorithm operations, plotting graphs for the functions of fuzzy linguistic variables, and creating diagrams for a visual assessment of each type of expenditure. We provide a block diagram and describe a general algorithm for the information system operation. A class diagram of information system implementation is created in the UML. We outline the main principles of the system operation and describe the testing of the system and the analysis of the results obtained.
Reference
1. Павлова К. А., Береза Н. В., Береза А. Н., Бегляров В. В. Проектирование и разработка сложноорганизованной социотехнической системы на основе нечетких интервальных оценок // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-математические и технические науки. 2018. № 1. С. 5—17. 2. Сухинина В. В. Анализ влияния факторов внешней и внутренней среды предприятия на изменение его рыночной доли // Вестник Московского государственного областного университета. Сер.: Экономика. 2011. № 1. С. 55—59. 3. Матковская М. О. Исследование алгоритмов нечеткого вывода в моделях принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 3 (92). С. 240—244. 4. Ехлаков Ю. П., Пермякова Н. В. Нечеткая модель оценки рисков продвижения программных продуктов // Бизнес-информатика. 2014. № 3 (29). С. 69—78. 5. Быков А. В., Кореневский Н. А., Устинов А. Г. Нечеткий алгоритм прогноза развития ишемической болезни конечностей для различных этапов ведения пациентов // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016. № 2 (19). С. 142—155. 6. Веретехин А. В. Управление уровнем эколого-экономической безопасности промышленного предприятия с применением нечетко-множественного инструментария // Вестник Забайкальского государственного университета. 2017. Т. 23, № 6. С. 128—138. 7. Абалдова С. Ю., Волынский В. Ю. Разработка системы нечеткого вывода оценки результативности системы менеджмента качества предприятия на основе алгоритма Мамдани // Известия высших учебных заведений. Сер.: Экономика, финансы и управление производством. 2011. № 1. С. 86—93. 8. Семененко М. Г., Князева И. В., Чудеснова Я. С. Комбинированный метод оценки эффективности инвестиционных проектов // Фундаментальные исследования. 2013. № 8-1. С. 60—63. 9. Згуровский М. З., Зайченко Ю. П. Комплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Ч. 2 // Системні дослідження та інформаційні технології. 2012. № 2. С. 111—124. 10. Козлова Е. В. Нечеткая иерархическая модель оценки поставщика материальных ресурсов крупного промышленного предприятия // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2016. № 8. С. 103—109. 11. Павлова К. А., Береза Н. В., Бегляров В. В. Применение теории нечеткой логики в системе определения расходов интернет-магазина // Научная весна-2018: Технические науки. Шахты, 2018. 12. Волков В. Н., Стычук А. А., Котляр А. А., Новиков С. В., Рыженков Д. В. Формирование рейтингов поставщиков электронных услуг населению. URL:http://irsit.ru/files/article/322.pdf (дата обращения: 15.04.2018). 13. Братищенко В. В. Проектирование информационных систем. Иркутск, 2008. 14. Гаибова Т. В., Шумилина Н. А. Оценка проектного риска отказа оборудования на основе теории нечетких множеств // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2013. № 2. С. 10—16. 15. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech. СПб., 2005. 16. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007. 17. Леоненков А. В. Самоучитель UML 2. СПб., 2007. 18. Саак А. Э., Пахомов Е. В., Тюшняков В. Н. Информационные технологии управления. СПб., 2008. 19. Береза А. Н., Береза Н. В., Павлова К. А. Нечеткая модель формирования цены единицы товара интернет-магазина // Научная весна-2017: Технические науки. Шахты, 2017. С. 323—330.