IKBFU's Vestnik

2016 Issue №02

Back to the list Download an article

About one training course of mathe-matical modeling

Pages
36-40

Abstract

A program of the general course of mathematical modeling coordinated with modeling of transport flows is submitted.

Reference

1. Гасников А., Дорн Ю., Прохоров А., Швецов В. Как бороться с пробками? // Троицкий вариант. 2012. № 117. С. 6—7.
2. Введение в математическое моделирование транспортных потоков / под ред. А. В. Гасникова. М., 2013.
3. Beckmann M., McGuire C. B., Winsten C. B. Studies in the economics of transportation. RM-1488. Santa Monica, 1955.
4. Sandholm W. Population games and Evolutionary dynamics. Economic Learning and Social Evolution. Cambridge, 2010.
5. Frank M., Wolfe P. An algorithm for quadratic programming // Naval research logistics quarterly. 1956. Vol. 3, N 1–2. P. 95–110.
6. Nesterov Y., de Palma A. Stationary Dynamic Solutions in Congested Transportation Networks: Summary and Perspectives // Networks Spatial Econ. 2003. N 3(3). P. 371—395.
7. Вильсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М., 1978.
8. Ortúzar J. D., Willumsen L. G. Modelling transport. JohnWilley & Sons, 2011.
9. Разжевайкин В. Н. Анализ моделей динамики популяций. М., 2010.
10. Гардинер К. В. Стохастические методы в естественных науках. М., 1986.
11. Синай Я. Г. Введение в эргодическую теорию. Ереван, 1973.
12. Каток А. Б., Хасселблат Б. Введение в современную теорию динамических систем. М., 1999.
13. Каток А. Б., Хасселблат Б. Введение в теорию динамических систем с обзором последних достижений. М., 2005.
14. Ильин А. М., Данилин А. П. Асимптотические методы в анализе. М., 2009.
15. Мыскис А. Д. Элементы теории математических моделей. М., 2007.
16. Трещёв Д. В. Гамильтонова механика // Лекц. курсы НОЦ. 2006. Вып. 4. С. 3—63.
17. Treschev D., Zubelevich O. Introduction to the perturbation theory of Hamiltonian systems. Springer, 2012.
18. Ибрагимов Н. Х. Азбука группового анализа. М., 1989.
19. Ибрагимов Н. Х. Практический курс дифференциальных уравнений и математического моделирования. Классические и новые методы. Нелинейные математические модели. Симметрия и принципы инвариантности. Н. Новгород, 2007.
20. Гасников А. В. Элементы дифференциальной геометрии и группового анализа. М., 2011.
21. Юдович В. И. Математические модели естествознания : курс лекций. Механика. М., 2009.
22. Evans L. C. An introduction to mathematical optimal control theory. After, 1983.
23. Дмитрук А. В. Об условиях оптимальности в задачах на экстремум с ограничениями. М., 2013.
24. Крутов А. П., Петров А. А., Поспелов И. Г. Математическая модель расширенного воспроизводства в централизованной плановой экономике с товарно-денежными отношениями. М., 1989.
25. Кузнецов С. П. Динамический хаос. М., 2006.
26. Dimensions. URL: http://www.dimensions-math.org/ (дата обращения: 17.02.2016).
27. Chaos. URL: http://www.chaos-math.org/ (дата обращения: 17.02.2016).
28. Червоненкис А. Я. Компьютерный анализ данных. М., 2009.
29. Моделирование транспортных потоков. URL: http://www.youtube.com/watch?v=jEHPUioVrgM (дата обращения: 20.02.2016).
30. Габов С. А. Введение в теорию нелинейных волн. М., 1988.
31. Новокшенов В. Ю. Введение в теорию солитонов. Ижевск, 2002.
32. Арнольд В. И. Теория катастроф. М., 1990.
33. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. М., 1980.