IKBFU's Vestnik

2014 Issue №04

Back to the list Download an article

Verification modified model bio productivity EPIC at regional level

Pages
121-126

Abstract

The results of applying bio productivity model EPIC wheat yields by administrative areas using data network of weather stations Roshydromet. Validation of model was carried out sub-satellite measurements on the basis of test fields with use stationary meteorological station, spectrophotometer and LAI measuring instrument. Modeling accuracy compared to the yield of individual fields, areas and regions.

Reference

1. Евтюшкин А. В., Комаров С. А., Миронов В. Л. и др. Определение характеристик почвенно-растительного покрова по космическим изображениям в оптическом и ИК-диапазоне // Проблемы предотвращения деградации земель Западной Сибири и осуществление государственного контроля за их использованием и охраной : сб. науч. тр. Барнаул, 1997. С. 146—151.
2. Doraiswamy P., Akhmetov B., Stern A. et al. Modis Applications for Mapping Regional Crop Yields // Proceedings of IGARSS’. Toulouse, 2003. P. 2197—2199.
3. Dobretsov N. N., Pchelnikov D. V., Sladkih L. A. Crop forecasting system based on object-oriented monitoring concept // Zbornik Radova Konferencije MIT. Beograd,2003. P. 117—120.
4. Евтюшкин А. В., Байкалова Т. В., Миронов В. Л., Юшаков В. Н. Определение биометрических характеристик лесных массивов по многовременным радиолокационным изображениям с использованием алгоритмов сегментации //География и природопользование Сибири. 2002. Вып. 5. С. 110—118.
5. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В., Кочергин Г. А., Рычкова Н. В. Мониторинг зерновых культур на юге Западной Сибири по данным MODIS и ERS-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007.Т. 4, № 2. С. 183—188.
6. Евтюшкин А. В., Брыксин В. М., Рычкова Н. В. Способ прогнозирования урожайности зерновых культур на основе данных космического мониторинга и моделирования биопродуктивности : пат. РФ № 2379879 ; опубл. 27.01.2010. Бюл. № 3.
7. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В. Использование модели биопродуктивности EPIC и космоснимков MODIS для прогнозирования урожайности зерновых культур // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 4, № 2. С. 189—196.
8. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В., Хворова Л. А. Разработка программного комплекса оценки урожайности зерновых культур с использованием математического моделирования и данных ДЗЗ // Математические модели и информационные технологии в сельскохозяйственной биологии: итоги и перспективы : матер. Всероссийской конф. СПб., 2010. С. 76—79.
9. Брыксин В. М., Евтюшкин А. В., Рычкова Н. В. Прогнозирование урожайности зерновых культур на основе данных дистанционного зондирования и моделирования биопродуктивности // Известия Алтайского государственного университета. 2010. № 1—2. С. 89—93.
10. Torres R. et al. GMES Sentinel-1 mission // Remote Sensing of Environment.2012. Vol. 120. P. 9—24.
11. Евтюшкин А. В., Филатов А. В. Брыксин В. М. Сопровождение архива ERS-2\SAR на территорию России // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнёва. 2013. № 5(51).С. 46—48.
12. Бобров П. П., Миронов В. Л., Ященко А. С. Алгоритм восстановления влажности почв по радиояркостной температуре, измеренной спутником SMOS и его сравнение со штатным алгоритмом SMOS // Известия вузов. Физика. 2012.Т. 55, № 8—3. С. 145—148.
13. Mironov V. L., Komarov S. A., Evtyushkin A. V., Rychkova N. V. Integrated experiment to soil moisture content in the Altai test area // Earth Observation and remote sensing. 2000. № 16(2). P.301—312.