Physics, mathematics, and technology

2012 Issue №10

Back to the list Download the article

Dependence of the equilibrium state from initial data in numerical global ocean climate model

Pages
61-67

Abstract

Sensitivity of large-scale numerical model of climate of the World Ocean (a five degree latitude-longitudinal grid and 24 levels in the vertical) from initial data on temperature and salinity is investigated in numerical global ocean climate model.

Reference

1. Саркисян А. С. Основы теории и расчет океанических течений. Л., 1966.
2. Саркисян А. С. Численный анализ и прогноз морских течений. Л., 1977.
3. Brayn K. A numerical method for the study of the circulation of the world ocean // J. Comput. Phys. 1968. N 3. P. 347—376.
4. Brayn K., Cox M. D. A nonlinear model of an ocean driven by wind and differential heating: Part I and II // J. Atmos. Sci. N 25. P. 945—978.
5. Марчук Г. И. Об уравнениях динамики бароклинного океана // ДАН СССР. 1967. Т. 173, № 6. С. 1317—1320.
6. Марчук Г. И. Численное решение задач динамики атмосферы и океана.Л., 1974.
7. Ibrayev R. A. et al. Eddy-resolving 1/10 model of the World Ocean // Izvestiya RAS. Atmospheric and Oceanic Physics. 2012. 48(1). P. 37—46.
8. Zalesny V. B. Variability and equilibrium states of the World ocean circulation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 1997. Vol. 12, N 6. P. 547—567.
9. Marchuk G., Schröter J., Zalesny V. Numerical study of the global ocean equilibrium circulation // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling.2003. Vol 18, N 4. P. 307—336.
10. Залесный В. Б., Ивченко В. И. Влияние аномальных режимов южного океана на динамику экваториальных вод // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2005. Т. 41, № 3. C. 1—19.
11. Levitus S. World Ocean Atlas. CD-ROM Data Set: U. S. Department of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Environmental Satellite Data and Information Service, National Oceanographic Data Center, Ocean
Climate Laboratory, 1994.
12. Щербаков А. В., Малахова В. В. Численное моделирование глобального климата океана. Новосибирск, 2008.
13. Щербаков А. В., Малахова В. В. Влияние величины шага по времени на результаты численного моделирования глобального океанского климата // Сибирский журнал вычислительной математики. 2011. № 14. С. 215—230.
14. Щербаков А. В., Малахова В. В. Изучение влияния пространственного разрешения на время установления задачи при численном моделировании глобального климата океана // Вычислительные технологии. 2011. Т. 16, № 5.C. 113—126.
15. Щербаков А. В., Малахова В. В. Моделирование отклика океана на изменение термохалинного состояния поверхностных вод с временным масштабом ледникового периода // Оптика атмосферы и океана. 2011. Т. 24, № 8.С. 722—725.