Обзор представлений об онтологиях: компьютерная наука, искусственный интеллект и теория аргументации :: Единая Редакция научных журналов БФУ им. И. Канта

×

Ваш логин
Зарегистрироваться
Пароль
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
   
Наука одна: двух наук нет, как нет двух вселенных...
Александр Герцен

DOI-генератор Поиск по DOI на Crossref.org

Обзор представлений об онтологиях: компьютерная наука, искусственный интеллект и теория аргументации

АвторГлеб Юрьевич Лобанов, Давид Васильевич Хизанишвили
СтатьяЗагрузить
Ключевые словаонтология, компьютерная наука, искусственный интеллект, теория аргументации, модель аргументации
Страницы140-157
Ключевые слова (англ.)ontology, computer science, artificial intelligence, argumentation theory, argumentation model
Аннотация (англ.)The article presents an overview of Western studies of ontologies in the field of computer science, artificial intelligence and the theory of argumentation. It shows the classification and selects criteria for ontologies constructions and exemplifies ontologies and information systems that are based on ontologies.
Аннотация В статье представлен обзор западных исследований онтологий в области компьютерной науки, искусственного интеллекта и теории аргументации. Приведена классификация и выделены критерии конструирования онтологий. Даны примеры онтологий и информационных систем, построенных на основе онтологий.
Список литературы 1.    Davis R., Shrobe H., Szolovits P. What Is a Knowledge Representation? // AI Magazine 14(1), 1993. P. 17 – 33.
2.    Freeman J. Argument Structure. Lawrence Erlbaum Associates, 2005.
3.    Genesereth, M. R., Fikes, R. E. KIF Version 3.0. Reference Manual // Technical Report Logic 92, no. 1, 1992.
4.    Genesereth, M. R., Nilsson, N. J. Logical Foundations of Artificial Intelligence. Los Altos, California. Morgan Kaufmann, 1987.
5.     Gruber, T. R. Ontolingua: A Mechanism to Support Portable Ontologies. Stanford  Knowledge Systems Laboratory, 1992.
6.    Gruber, T. R. Translation Approach to Portable Ontology Specifications // Knowledge Acquisition 5, no. 2, 1993. P. 199–220.
7.    Gruber, T. R. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing // International Journal of Human and Computer Studies 43, no. 5/6, 1995. P. 907–928.
8.    Guarino, N., Boldrin, L. Ontological Requirements for Knowledge Sharing. Chambery, France, 1993.
9.    Guarino, N. Formal Ontology in Information Systems. Amsterdam, Berlin, Oxford,Tokyo, Washington, 1998.
10.    Van Heijst, G., Schreiber, A. T., Wielinga, B. J. Using Explicit Ontologies in KBS Development // International Journal of Human-computer Studies 46, no. 2–3, 1997. P. 183–292.
11.     International Health Terminology Standards Development Organisation. SNOMED CT // www.ihtsdo.org/snomed-ct
12.    Lindberg, D. A. B., Humphreys, B. L., McCray, A. T. Unified Medical Language System // Methods of Information in Medicine 32, 1993. P. 281 – 291.
13.    Rector, A. L., Nowlan, W. A., Kay, S., Goble, C. A., Howkins, T. J. A Framework for Modelling the Electronic Medical Record // Methods of Information in Medicine 32, 1993. P. 109 – 119.
14.      OpenGALEN // www.opengalen.org
15.    Smith, B. Ontology // Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information. Oxford: Blackwell, 2003. P. 155-166
16.    Smith, B. Ontology and Information Systems, n.d. // http://ontology.buffalo.edu/ontology(PIC).pdf
17.    Studer, R., Benjamins, V.R., Fensel, D. Knowledge Engineering: Principles and Methods // Data & Knowledge Engineering 25, no. 1, 1998. P. 161–197.
18.    Toulmin, S. The Uses of Argument. Cambridge University Press, 2003.
19.    Tu, S., Eriksson, H., Gennari, J.H., Shahar, Y., Musen, M.A. Ontology-based Configuration of Problem-solving Methods and Generation of Knowledge  PROTOGE-II to Protocol-based Decision Support. Acquisition Tools: The Application of PROTEGE-II // Artificial Intelligence in Medicine 7, 1995. P. 257 – 289.
20.     U.S. National Library of Medicine. National Intitutes of Health. Unified Medical Language System // www.nlm.nih.gov/research/umls/

Назад в раздел