Поиск
Подать статью EN
Физико-математические и технические науки

2019 Выпуск №4

Назад к списку Скачать статью
Белова Е. Е. Толстель О. В.

Использование библиотек языка программиро­вания Python для анализа оттока клиентов банка

Страницы / Pages
21-30
клиенты банка анализ данных прогнозирование логи­стическая регрессия наивный Байес деревья решений алгоритм ближайшего соседа случайный лес Python bank customers data analysis forecasting logistic regression Guas­sian naive Bayes decision trees KNN random forest Python

Аннотация

В настоящее время борьба за клиентов среди банков обостряется. Показатель оттока клиентов очень важен для анализа деятельности банка и планировании дальнейшей работы. В статье использованы пять алгоритмов для расчета оттока клиентов банка. Коды программ напи­саны на Python.

Abstract

At the present time, competition for customers among banks is escalat­ing. The indicator of customer churn is very important for the analysis and planning bank work. Five algorithms for calculating the outflow of bank cus­tomers are used in this article. Program codes are written in Python.

Список литературы

1. Что такое отток клиентов и как с ним бороться // NGM. URL: https:// ngmsys.com/blog/churn-management (дата обращения: 01.12.2019).

2. Bank-Customer-Churn-Modeling // Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. URL: https://www.kaggle.com/barelydedicated/bank-customer- churn-modeling (дата обращения: 23.11.2019).