Физико-математические и технические науки

2018 Выпуск №4

Назад к списку Скачать статью

«Виртуальный консилиум». Часть 2: синтез метода решения неоднородной задачи диагностики

Страницы / Pages
62-71

Аннотация

Усложняющиеся задачи диагностики неизбежно приводят к ошиб­кам при принятии решений и увеличению сложности и трудоемкости средств автоматизированного решения в неоднородных проблемных сре­дах. Причем процессы выявления и понимания неоднородной задачи диа­гностики и синтеза метода ее решения не формализованы, исследованы недостаточно. В работе представлены результаты разработки алго­ритма синтеза метода решения неоднородной задачи диагностики, ко­торый в рамках концепции гибридных интеллектуальных систем строит интегрированную модель, релевантную диагностической ситу­ации, над гетерогенным модельным полем — множество разнородных моделей, отображающих теоретические, профессиональные знания и опыт экспертов консилиума.

Abstract

Complicating diagnostic tasks inevitably lead to the mistakes during de­cision-making and to the increasing complexity and workload of the features for automated decision in heterogeneous problem environment. Researches in this field are focused on formalization and exploration of the processes of find­ing, identifying of the heterogeneous diagnostic task and the synthesis of the method for its solving. This paper presents the results of the development of the algorithm for the synthesis of the method for solving of the heterogeneous diagnostic task, which establishes the integrated model under the approach of hybrid intelligent systems. Such model is relevant to diagnostic situation and combines the set of heterogeneous models of the theoretical, professional knowledge and the experience.

Список литературы

1.  Румовская С. Б., Кириков И. А., Колодин А. Е., Данишевский В. И. «Виртуаль­ный консилиум». Ч. 1: Модели гетерогенного модельного поля // Вестник Бал­тий­ского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-матема­ти­че­ские и технические науки. 2017. № 4. С. 67—79.

2.  Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и техно­ло­гия разработки. СПб., 2001.