Текущий выпуск

Творческий потенциал систем искусственного интеллекта в контексте идеи нового просвещения

DOI

10.5922/0207-6918-2023-4-13

Страницы / Pages

240-251

Аннотация

Современный мир сталкивается с рядом глобальных проблем, характер которых усугубляется развитием технологий. В этом контексте в массовом сознании возникает беспокойство относительно возможности искусственного интеллекта (ИИ) превзойти человека в интеллектуальной и творческой деятельности. Тема креативности ИИ становится актуальной и вызывает в научном сообществе споры относительно его творческого потенциала. В связи с этим члены Римского клуба в 2018 г. представили концепцию нового Просвещения и принципа баланса как ответ на вызовы технологического развития. Эти идеи подчеркивают необходимость сбалансированного подхода к техническому прогрессу с учетом глобальных ценностей и этических принципов. В статье рассматриваются определения творчества и ИИ, формулируются критерии для оценки творчества и анализируются современные достижения в области моделирования творческих процессов в ИИ. Также статья охватывает использование различных алгоритмов для реализации разнообразных видов творческой деятельности, включая генерацию текстов, изображений и музыки. Кроме того, представлены разнообразные мнения исследователей относительно творчества ИИ. Для систематизации этих точек зрения предложена классификация, в соответствии с которой их можно ранжировать. Вывод автора следующий: в настоящее время проблема оценки творческого потенциала ИИ не имеет решения, что сохраняет ее актуальность для дальнейших исследований. В будущем ситуация может измениться, поэтому значительное внимание необходимо уделять прогнозированию возможных последствий развития таких технологий, а также разработке механизмов контроля деятельности ИИ, потому как человек несет ответственность за действия ИИ. Такой подход соответствует идее нового просвещения, так как в этом случае обретается баланс между технологическими достижениями и сохранением глобальной гармонии.

Abstract

The modern world is confronted with a series of global problems, exacerbated by technological advancements. In this context, concerns arise in the public consciousness regarding the potential of artificial intelligence (AI) to surpass humans in intellectual and creative activities. The topic of AI creativity becomes pertinent and sparks debates within the scientific community regarding its creative potential. In response to these challenges, members of the Club of Rome in 2018 propose the concept of a new Enlightenment and the principle of balance as a response to the demands of technological development. These ideas underscore the need for a balanced approach to technical progress, taking into account global values and ethical principles. I explore the definitions of creativity and AI, formulate criteria for assessing creativity, and analyse recent achievements in modelling creative processes in AI. I also focus on the utilisation of various algorithms for implementing diverse forms of creative activities, including text, image and music generation. Additionally, I present diverse opinions of researchers regarding creativity in AI. To systematise these perspectives, I propose a classification which allows their ranking. The conclusion emphasises that currently the issue of evaluating the creative potential of AI lacks a definitive solution, underscoring the relevance of further research. The future outlook may alter this situation, prompting the necessity to focus on predicting potential consequences of technological developments and developing mechanisms for controlling AI activities; humans, after all, bear responsibility for AI actions. Such an approach aligns with the concept of a new Enlightenment which seeks a balance between technological advancements and the preservation of global harmony.

Список литературы

Алексеев А. Ю. Когнитотехнологические проекты искусственной личности // Человек: Образ и сущность. Гуманитарные аспекты. 2014. №1 (25). С. 156—174.

Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016.

Галушкин А. И. Нейронные сети [2022] // Большая российская энциклопедия: научно-образователь­ный портал. URL: https://bigenc.ru/c/neironnye-seti-e734b3/?v=5514538 (дата обращения: 16.08.2023).

Зильбер А. С. Кант и новое просвещение: о балансе между долгом и утилитарными целями // Кантовский сборник. 2023. Т. 42, № 2. С. 40—67.

Лебединский А. В., Франкфурт У. И., Френк А. М. Гельмгольц. М. : Наука, 1966.

Лысачев М. Н., Прохоров А. Н. Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт / науч. ред. Д. А. Ларионов. М. ; Белгород : Константа-Принт, 2023.

Меркулов И. П. Когнитивная наука // Новая философская энциклопедия. М. : Мысль, 2010. Т. 2. С. 264—265.

Минский М. Машина эмоций / пер. В. Дегтяревой, А. Курышевой. М. : АСТ, 2020.

Пуанкаре А. О науке / пер. с фр. ; под ред. Л. С. Понтрягина. 2-е изд., стер. М. : Наука, 1990.

Самохвалова В. И. Творчество: событие космической и родовой истории человека // Ориентиры. Метафизические исследования человека и мира. 2007. № 4. С. 140—161.

Сотой М. Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать / пер. Д. Прокофьева. М. : КоЛибри, 2020.

Чалый В. А. Возвращая «культурный мандат»: Идея устойчивого развития в кантианской перспективе // Кантовский сборник. 2023. Т. 42, № 2. С. 68—94.

Шелепин К. Ю., Соколов А. В., Фокин В. А. и др. Феномен инсайта и цифровая визуализация активности головного мозга человека // Вестник ЮУрГУ. Сер.: Психология. 2019. Т. 10, № 4. С. 47—55.

Эванс Дж. Искусственный интеллект и творчество [2018] // Orange Business. URL: https://www.orange-business.com/ru/blogs/iskusstvennii-intel
lekt-i-tvorchestvo (дата обращения: 19.08.2023).

Boden M. Computer Models of Creativity // AI Magazine. 2009. Vol. 30, № 3. Р. 23—34. https://doi.org/10.1609/aimag.v30i3.2254.

Boden M. The Creative Mind: Myths and Mechanisms. 2nd ed. L. : Routledge, Taylor & Francis, 2004.

Cohen-Or D., Zhang H. From Inspired Modeling to Creative Modeling // The Visual Computer. 2016. № 32. Р. 7—14. https://doi.org/10.1007/s00371-015-1193-9.

Hertzmann A. Computers Do Not Make Art, People Do // Communications of the ACM. 2020. Vol. 63, № 5. P. 45—48. https://doi.org/10.1145/3347092.

Lopez-Persem A., Moreno-Rodriguez S., Ovando-Tellez M. et al. How Subjective Idea Valuation Energizes and Guides Creative Idea Generation // American Psychologist. 2023. Advance online publication. https://dx.doi.org/10.1037/amp0001165.

Ovando-Tellez M., Kenett Y. N., Benedek M., et al. Brain Connectivity-Based Prediction of Real-life Creativity is Mediated by Semantic Memory Structure // Science Advances. 2022. Vol. 8, № 5. https://doi.org/10.1126/sciadv.abl4294.

Serban A., Kepes S., Wang W., Baldwin R. Cognitive Ability and Creativity: Typology Contributions and a Meta-analytic Review // Intelligence. 2023. Vol. 98. https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101757.

Wallas G. The Art of Thought. L. : C. A. Watts & Co. Ltd, 1945.

Watson M. Why Business Leaders Should Think of AI as an Umbrella Term [2018] // Medium. URL: https://me
dium.com/opex-analytics/why-business-leaders-should-think-of-ai-as-an-umbrella-term-dba8badc55e4 (дата обращения: 20.08.2023).

Weizsäcker E. U., Wijkman A. Come On! Capitalism, Short-Termism, Population and the Destruction of the Planet. N. Y. : Springer, 2018.